Python爬虫入门教程 75-100 celery分布式爬虫抓取豆瓣那些书

本文介绍了使用Python的celery库搭建分布式爬虫抓取豆瓣书籍信息的过程。从celery的基本概念,如Tasks、Workers、Brokers和Backend,到Windows环境下celery的安装和配置,再到利用celery进行爬虫任务的调度和执行,详细阐述了celery在爬虫项目中的应用。最后,通过实例展示了如何创建worker、编写任务和调用任务。

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写在前面

最近迷上了读书,先定个flag,每年阅读50本书。

读书,那必然要读好书,好书哪里找,豆瓣少不了,但是要不断的翻网页,这个事情感觉不是爬虫程序员能干出来的,作为梦想橡皮擦这样子的大佬,自然也不能做这么基础的翻网页动作,所以,必须写爬虫程序。

今天要爬取的核心为 https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 里面涉及的所有标签

我将通过两篇文章来完成这个案例,第一篇当然是基本环境的构建和认识,只有做好这一步,后面的代码实现起来才会更加清晰。

这两篇博客核心用到的都是celery一个异步任务队列/作业队列,它是基于分布式消息传递的。

github地址:https://github.com/celery/celery

celery是什么?

celery是通过python语言实现的分布式队列服务,除了支持即时任务,还支持定时任务。

写到这里就不得不说明一下,这个库在真实的使用中存在不少的问题,而且国内使用的比较少(可能我见到听说的比较少),最多、最常见的就是用来做异步邮件,处理个定时任务。当然对于学习来说,尤其是学习分布式爬虫来说,还是非常有必要了解一下的。

对于celery的学习,首先要做的是知道它都在哪些场景下应用,然后在认识它其中的各个

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