select查询中where、group by和having的作用时间介绍

最新推荐文章于 2022-09-04 21:03:50 发布
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本文详细介绍了SQL查询中where、group by和having子句的使用和执行顺序。通过实例展示了它们如何筛选数据、进行分组统计以及在聚合结果上进行过滤。where子句用于初步筛选数据，group by对筛选结果进行分组，having则在分组后对结果进行进一步筛选。

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select查询中可以同时出现where、group by和having子句，本文通过一个例子进行介绍它们之间的区别和作用时间。

 

Book表中的数据如下：

对Book表执行如下查询：

select 类别, AVG(定价) from Book

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神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列
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group by 一般用到的就是“每”这个字。例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术。 having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选    where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 即having子句的适用场景是可...
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su1177的博客
11-11 659
Where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 Having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 Where是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行...
sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
09-09
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深入浅析SQL中的group by 和 having 用法
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Mysql中order by、group by、having的区别深入分析
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where和having的区别及用法
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### Oracle SQL 查询执行顺序 在构建复杂的SQL查询时，理解各子句的处理顺序至关重要。按照标准ANSI SQL语法，在Oracle数据库中的查询语句会遵循特定的解析流程： - **FROM**: 首先指定数据源表或视图[^2]。 ```sql SELECT * FROM employees; ``` - **WHERE**: 接着应用条件表达式筛选满足要求的数据行，减少后续操作所需处理的数据量[^1]。 ```sql SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 50; ``` - **GROUP BY**: 对经过`WHERE`过滤后的结果集按一个或多列进行分组，以便能够对每组计算聚合函数的结果[^3]。 ```sql SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 6000 GROUP BY department_id; ``` - **HAVING**: 进一步限制由`GROUP BY`产生的汇总信息，只保留符合条件的那些分组。 ```sql SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 8000; ``` - **SELECT**: 此阶段决定最终要返回哪些字段以及如何显示这些字段（比如重命名列名）。值得注意的是，尽管在这个位置编写`SELECT`关键字，但实际上它是在所有其他逻辑处理之后才被执行。 ```sql SELECT d.department_name, e.avg_salary FROM departments d JOIN ( SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 8000 ) e ON d.department_id = e.department_id; ``` - **ORDER BY**: 最后根据一列或多列对结果集排序，可以升序(ASC，默认行为) 或降序(Desc)。 ```sql SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ORDER BY hire_date DESC; ``` 上述描述展示了典型的SQL查询从左到右、自上而下的书写方式与实际内部执行路径之间的差异。掌握这一点有助于优化性能并写出更高效的查询语句。
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