理解where和having以及他们的区别和使用

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#MySQL #数据库 #SQL service #having #where

本文详细解析了SQL语句中WHERE与HAVING子句的区别与应用。WHERE子句用于在分组前过滤数据，而HAVING子句则在分组后筛选满足条件的组。文章通过实例说明了两者如何正确使用，强调了WHERE不能跟聚合函数，而HAVING常与聚合函数配合使用的特点。

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Where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

Having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

Where是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；

Having是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。

注意事项 ： 

1、where 后不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数。

2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 

3、having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

--例如下面这个语句

-- 找出借书超过5本的读者,输出借书卡号及所借图书册数

SELECT CNO,COUNT(*) AS SUM FROM BORROW GROUP BY CNO HAVING COUNT(*) > 5



 

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~牧马~
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Oracle中where和having的区别
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<think>好的，我现在需要回答用户关于Oracle中WHERE和HAVING子句区别的问题。首先，我得回忆一下这两个关键字的基本用法和区别。根据之前的引用资料，用户已经给出了一些信息，比如WHERE用于筛选分组前的行，而HAVING用于筛选分组后的结果。同时，HAVING通常与GROUP BY一起使用，并且可以使用聚合函数。 首先，我需要确定回答的结构是否清晰。用户可能希望得到两者的区别点，最好分点说明，这样更容易理解。然后，我需要结合Oracle的具体情况，比如是否有特殊的行为或语法需要注意。例如，引用中提到Oracle执行修改操作需要commit，这可能与当前问题无关，但需要注意是否有其他Oracle特有的地方。 接下来，我应该考虑使用示例来帮助说明。例如，给出一个包含WHERE和HAVING的SQL查询例子，这样可以直观展示两者的应用场景。此外，需要解释每个示例的作用，说明WHERE在数据分组前过滤，而HAVING在分组后过滤聚合结果。 另外，用户提到的引用[4]中详细列出了WHERE和HAVING的使用场景和执行顺序，这部分信息需要整合到回答中。例如，WHERE可以用于SELECT、UPDATE、DELETE等语句，而HAVING只能用于SELECT，特别是与GROUP BY结合时。执行顺序方面，WHERE先执行，HAVING后执行，这也是一个关键点。 还要注意聚合函数的使用限制。WHERE子句中不能直接使用聚合函数，而HAVING可以。例如，在筛选总销售额大于1000的部门时，必须使用HAVING SUM(sales) > 1000，而WHERE只能用于像salary > 5000这样的非聚合条件。 最后，需要总结两者的主要区别，可能以表格形式呈现，这样更清晰。同时，回答用户的问题后，按照要求生成相关问题，比如优化WHERE性能的方法，HAVING与聚合函数的结合使用，以及执行顺序的影响等。 现在需要检查是否有遗漏点，比如Oracle是否有特殊处理，或者是否有其他注意事项。根据引用资料，没有提到Oracle在WHERE和HAVING上有不同于其他数据库的行为，所以可以按通用SQL标准回答，但需注明适用于Oracle。 确保使用正确的中文术语，语句通顺，避免技术术语使用不当。同时，按照用户的格式要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这个问题中可能涉及较少数学公式，所以可能不需要。但如果有涉及，比如示例中的计算，需正确应用格式。 最后，生成的相关问题需要与主题紧密相关，帮助用户深入理解，比如性能比较、优化方法、执行顺序的影响等。确保问题具体且有探索性，能够引导用户进一步学习。</think>在Oracle SQL中，WHERE和HAVING子句的核心区别在于**作用阶段**和**适用场景**。以下是详细对比： --- ### 一、核心区别 1. **作用阶段** - **WHERE**：在数据**分组前（GROUP BY）** 对原始数据进行筛选，作用于**单行数据**。 - **HAVING**：在数据**分组后** 对聚合结果进行筛选，作用于**分组后的结果集** [^4]。 2. **适用场景** - **WHERE**： - 用于过滤表中符合条件的原始行。 - 支持所有SQL语句（SELECT、UPDATE、DELETE等）[^4]。 - **不可直接使用聚合函数**（如SUM、COUNT）。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000; -- 正确：筛选单行数据 ``` - **HAVING**： - 用于过滤通过GROUP BY分组后的结果。 - 仅用于SELECT语句，且**必须与GROUP BY联用**（除非SELECT仅含聚合函数）[^3]。 - **可直接使用聚合函数**。 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 8000; -- 正确：筛选分组后的聚合结果 ``` --- ### 二、执行顺序对比 SQL语句的执行顺序为： 1. **FROM** → 2. **WHERE** → 3. **GROUP BY** → 4. **HAVING** → 5. **SELECT** → 6. **ORDER BY** 因此： - WHERE在分组前过滤数据，减少参与分组的行数。 - HAVING在分组后过滤，影响最终显示的分组结果 [^4]。 --- ### 三、实际示例 #### 场景：统计部门平均工资高于8000的部门 ```sql -- 错误：WHERE中直接使用聚合函数 SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 8000 -- 报错：聚合函数不可用于WHERE GROUP BY department; -- 正确：使用HAVING SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 8000; -- 正确筛选分组后的结果 ``` --- ### 四、总结表格 | 特性 | WHERE | HAVING | |--------------------|--------------------------------|---------------------------------| | **作用阶段** | 分组前 | 分组后 | | **适用语句** | SELECT、UPDATE、DELETE等 | 仅SELECT（需搭配GROUP BY） | | **聚合函数** | 不可直接使用 | 可直接使用（如SUM、AVG） | | **性能影响** | 减少分组计算量，效率更高 | 需先分组再过滤，效率较低 | ---
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