NSNotationCenter通知

本文详细介绍了iOS开发中通知中心的使用方法,包括如何通过通知中心发送和接收通知,以及如何利用通知中心进行页面间的数据传递。此外还提供了具体代码示例来说明通知的发送、接收及注销过程。

1.发送 

 /*观察者使用:

     1.注册某个对象成为观察者

        1.1任何NSObject(或其子类)的对象,都可以通过通知中心注册成为某条广播的观察者

        1.2一条广播的观察者可以有多个

     2.被观察的对象发送广播 --> 观察者可以接收到特定的广播

    */

    

    //点击按钮,通过通知中心发送广播

    //1.只通知,不传参给下个页面

//    [[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotificationName:@"change" object:nil];

    //2.既通知,也通过userInfo传参给下个页面

    //userInfo:存储要传递的内容

    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObject:@"威廉" forKey:@"add"];

    [[NSNotificationCenter defaultCenterpostNotificationName:@"change" object:nil userInfo:dict];

 

2.接收

{

/*

     第一个参数:观察者对象 --> self

     第二个参数:选择器。选择器放的是接收到广播后要做的

     第三个参数:广播的名字.发送处和接收处名字要保持一致

     第四个参数:从发送广播的对象处得到的object --> nil

     */

    //当观察者(self)接收到广播(change)后,会执行相应的方法(reloadUI:)

    //如果注册成为观察者时,同时设置了nameobject,那么当前观察者能接收到的广播,必须满足条件 --> nameobject与观察者的nameobject一致

    //如果注册成为观察者时,未设置object,那么发送的广播是否设置object不影响观察者的接收。

    [[NSNotificationCenter defaultCenteraddObserver:self selector:@selector(reloadUI:) name:@"change" object:nil];

    

}

//接收到广播后做出的相应处理

-(void)reloadUI:(NSNotification *)notifi{

    NSLog(@"object = %@",notifi.object);

    NSString *str = [notifi.userInfo objectForKey:@"add"];

    //数据源中增加数据

    [_dataArray addObject:str];

    //刷新页面

    [self.tableView reloadData];

3.销毁  

  //注销

    [[NSNotificationCenter defaultCenterremoveObserver:self name:@"change" object:nil];




 [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(appWillEnterForegroundNotification) name:UIApplicationWillEnterForegroundNotification object:nil];

    

    [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(appWillBackFromClose) name:

     UIApplicationWillResignActiveNotification object:nil];


潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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