这个题的最大特点是待匹配的串中有杂音。如果把字典做成hash存储,采用枚举杂音点的方法来匹配,效率是O(L*2^L),这是没办法接受的。这样的问题我们一般要逆着来,把字典往待匹配的字符串里面代,效率可以做到O(L*W*25)。
总之,很经典很经典。
本文介绍了一种针对含有杂音的字符串匹配问题的高效算法。通过逆向匹配字典到目标字符串中,避免了传统方法的高复杂度,将时间复杂度降低至O(L*W*25)。文章提供了完整的C++实现代码,并详细解释了核心逻辑。
这个题的最大特点是待匹配的串中有杂音。如果把字典做成hash存储,采用枚举杂音点的方法来匹配,效率是O(L*2^L),这是没办法接受的。这样的问题我们一般要逆着来,把字典往待匹配的字符串里面代,效率可以做到O(L*W*25)。
总之,很经典很经典。
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