[leetcode] Climbing Stairs

本文探讨了一个经典的编程面试题:如何用不同的方式爬上n阶楼梯。通过分析得出该问题与斐波那契数列的关系,并提供了两种C++实现方案,一种使用动态规划的方法,另一种则优化了空间复杂度。

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

我会告诉你,我当初考研复试,面试的时候被问了这道题目了吗,当初没答出来,shit,现在看太naive了,斐波那契。

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if(n==0)
            return 0;
        if(n==1)
            return 1;
        if(n==2)
            return 2;
        vector<int> tmp(n);
        tmp[0]=1;
        tmp[1]=2;
        for(int i=2 ; i<n ; i++){
            tmp[i]=tmp[i-1]+tmp[i-2];
        }
        return tmp[n-1];
    }
};

几行代码搞定

 当然空间复杂度可以没必要这么高了,因为斐波那契只需要记住以前的两个数而已。所以代码也可以是这样的


class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if(n==0)
            return 0;
        if(n==1)
            return 1;
        if(n==2)
            return 2;
        int cn_2=1;
        int cn_1=2;
        int reval;
        for(int i=2 ; i<n ; i++){
            reval=cn_2+cn_1;
            cn_2=cn_1;
            cn_1=reval;
        }
        return reval;        
    }
};


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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