Multi-Instance Learning 和 Latent SVM

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本文探讨了Multi-Instance Learning和Latent SVM在解决semi-convexity问题中的应用，指出可以使用coordinate descent方法进行求解。具体内容可参考相关论文。

MIL和weakly supervised learning有扯不清的关系（有点虾和蛋的关系）。

Pedro的Latent SVM算是MILSVM的一个变种，相当于在MIL上加上技巧就可以实现Latent SVM，既然是技巧，就是没有大的理论突破。

那仔细看下它们的公式

1. basic linear SVM

这是个convex-problem，可以用lagrangian function来表述，PRML ch7中有讲，不赘述。


2.MIL SVM
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