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原创【论文翻译】Bayesian graph convolutional neural networks for semi-supervised classifification

目录摘要1，引言2，相关工作3，背景4，方法论5，实验结果6，结论及未来工作摘要近年来，将卷积神经网络应用于图结构数据的技术已经出现。图卷积神经网络(GCNNs)已被用于处理节点、图的分类和矩阵补全问题。虽然性能令人印象深刻，但目前的实现在图结构中合并不确定性的能力有限。几乎所有的gcnn处理一个图就好像它是对节点之间关系的基本真实描述一样，但在应用程序中使用的图本身通常来自于有噪声的数据或建模假设。可能包括伪边；在具有非常强关系的节点之间可能缺失其他...

2021-11-28 17:06:57 1659

原创【论文翻译】Graph Contrastive Learning with Augmentations

Graph Contrastive Learning with Augmentations目录Graph Contrastive Learning with Augmentations摘要1，引言2，相关工作3，方法论3.1，图形的数据增强3.2，图对比学习4，数据增强在图形对比学习中的作用4.1，数据指导是至关重要的。构成指导的好处。4.2，有效图形增强的类型、范围和模式4.3，与“更硬”的任务不同，过于简单的对比任务并没有帮助。5，与最先进的方法的

2021-11-01 17:01:19 1543

空空如也

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