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<br />TIFF文件是由许多的标签(tag)组成,在Adobe的有关tiff6.0的说明中，将(tag)的解释称各种标签所对应的数值，而在文件中各个标签的实际入口称为(field)，暂且称为域。tiff支持黑白、灰度、彩色的图像格式，同时还可以接受RGB CMYK等色彩系统，同时支持图像数据的LZW,哈夫曼等压缩算法或者不压缩。<br />TIFF文件分为文件头和IFD两部分，一个IFD中存储了一幅图像的信息，IFD可以由许多标签组成。在TIFF6.0文件中，规定所有的标签必须以升序排列，通过这些标签信

LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；显然，它的作用是进行特征提取，而且，提取的特征是图像的纹理特征，并且，是局部的纹理特征；    原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。这样，3*3领域内的8个点

OpenCV的video module中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（Gaussian of Mixture Models, GMM）方法效果较好。常用的目标检测方法：1）帧间差分；2）背景减除；其中背景减除方法的关键在于建立一个鲁棒的背景模型（背景图像），常用的建立背景模型方法有：1）均值法；2）中值法；3）滑动平均滤波法；4）单高斯；5）混合高

运动目标跟踪主流算法大致分类不全，需要慢慢补充 一．运动目标检测 （一）背景差 1.帧差2.GMM等 背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模，在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标。因此对于固定摄像头的情形，目前大多数的跟踪算法中都采用背景减算法来进行目标检测。背景减算法的局限性在于它需要一个静态的固定摄像头。 （二）运动场 光流

近年来，国内做计算机视觉、模式识别、图像处理、智能视频分析、智能交通的公司和机构是越来越多，应用面也越来越广。以下是我个人整理的一些国内CVPR和图像处理领域中还不错的大公司和研究机构。对于想从事CVPR和图像处理方面工作的各位可以参考一下。对于众多小公司，我就没有收录了，直接上招聘网站上一搜一大把O(∩_∩)O~声明：1）排名不分先后；2）名单有待完善，欢迎大家补

觉得可能用的着，转过来吧http://blog.youkuaiyun.com/dcraw/article/details/5849538 曾经很长一段时间， 对图像去模糊都有一种偏见， 认为这是一个灌水的领域， 没有什么实用价值，要到这样的文章，不管是多高的档次， 直接pass。 最近在调研最近几年的关于Computational Photography的一些研究热点时， 发现图像去模糊这个领域非

xdyang的图像视觉小屋图像处理与计算机视觉经典论文(6)图像处理与分析(10)计算机视觉(8)模式识别和机器学习(12)[置顶] 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

目前比较经典的图像去噪算法NLM和BM3D算法 非局部平均(Non-Local Means, NLM)[1]去噪算法，通过对这些自相似结构块做加权平均来估计参考块的中心点，从而降低噪声(零均值的高斯白噪声)，尽管NLM取得了很好的去噪效果，但对原图像的结构信息保护仍不够。文献[2]根据图像块之间的相似性提出了3维块匹配(Block Method of 3-Dimension, BM3D

以人脸为例人脸识别是指将一个需要识别的脸，和训练库中的某个人脸对应起来，类似指纹识别一样的东西，完成识别功能。而人脸检测则是在一张图片上把人脸寻找出来，完成的是寻找人脸的功能。

今天偶然看到了一篇ICCV 2011的文章，Ensemble of Exemplar-SVMs for Object Detection and Beyond，还没有细读，但是看了题目我就吸引住了，因为和自己正在思考的一个idea类似，也是用模板集成的方法，只是搜索模板的方法可能不同，集成方法可能不同，但是我要继续思考下要不要做，还有没有真是的以及和价值。不过，应该可以做的。废话少说，这篇

CVonlinehttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonlinehttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htmhttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm 李子青的大作：Markov Random Field M

DPM Deformable Part Models release5新代码出来了 What's changed since voc-release4?voc-release5---The main highlights in this release: * Weak-label structural SVM (wl-ssvm)         TheLearn

一．BM3D及代码简单介绍目前公认比较好的去噪算法。 源代码bm3d_src.zip（http://www.ipol.im/pub/art/2012/l-bm3d/） This source code provides an implementation of the BM3D image denoising. The code is compilable on Uni

% author: zhangduokun% 2012-12-18clc;clear;clear all;close all;I = imread('house.png');y = im2double(I);randn('seed', 0);sigma = 10;z = y + (sigma/255)*randn(size(I));% Denoise '

IplImage, CvMat, Mat 的关系http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.htmlopencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage

图像锐化算法 C++ 实现之前一段我们提到的算法都是和平滑有关， 经过平滑算法之后， 图像锐度降低， 降低到一定程度， 就变成了模糊。 今天我们反其道行之， 我们看看锐化是怎么做的。 这里的锐化， 还是的从平滑谈开去。我们先来观察原来的图像和平滑图像的区别：原图 raw                                        减去模糊图 blur

功能：1.自定义图像格式读写显示2.通用格式图像读写显示3.基本的图像处理功能：a.平滑b.锐化c.直方图均衡d.灰度图像伪彩色化e.线性变化f.非线性变化h.反色i.目标识别4.图像处理过程记录5.鼠标拖动，滚轮缩放，滚动条6.键盘信息录入7.SQL Server数据库底层交互 平台：Microsoft系列操作系统 +  V