【opencv自学笔记】05：模糊操作

lnplnp_

于 2018-08-09 10:41:10 发布

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分类专栏：笔记文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lnplnp_/article/details/81532312

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本文介绍了使用Python的OpenCV库进行图像处理的方法，包括均值模糊、中值模糊及自定义卷积核实现的图像锐化等技术。通过这些技术可以有效减少图像中的随机噪声和椒盐噪声，同时增强图像细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

均值，中值，自定义模糊，锐化

import cv2 as cv
import numpy as np

#blur(src,卷积核) 均值模糊 适合消除随机噪声，领域内平均值
def blur_demo(image):
    dst=cv.blur(image,(2,15))
    cv.imshow("blur_demo",dst)

#medianBlur(src,卷积核) 中值模糊 适合消除椒盐噪声,领域内中间值
def median_Blur(image):
    dst=cv.medianBlur(image,5)
    cv.imshow("median_Blur",dst)

#自定义模糊
def custom_blur_demo(image):
    kernel1=np.ones([5,5],np.float32)/25
    kernel2=np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]],np.float32)#锐化卷积算子
    dst1=cv.filter2D(image,-1,kernel=kernel1)
    dst2=cv.filter2D(image,-1,kernel=kernel2)
    cv.imshow("custom_blur_demo1",dst1)
    cv.imshow("custom_blur_demo2",dst2)
    

src=cv.imread("D:/Study/opencv/code/1.jpg")
cv.imshow('src',src)

blur_demo(src)
median_Blur(src)
custom_blur_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()