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RSS订阅原创 SPSS加权最小二乘估计的实现
多元加权最小二乘估计 选择“分析”-“回归”-“线性” 选入自变量与因变量 选择“保存”，在“残差”中将“未标准化”选中 选择“转换”-“计算变量” 输入如下公式，点击“确定” 选择“分析”-“相关”-“双变量” 将如下变量选入框中，点击“斯皮尔曼”，点击“确定” 得到等级相关系数图表如下 选择“分析”-“回归”-“权重估计”，将以下变量选入框中，因为x2与ABSE的等级相关系数为0.721，大于X1与ABSE的等级相关系数为0.443，因此权重变量选择x2 得到结果如下 加权最小二乘的回归方程为y=
2020-12-25 16:16:05
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原创 SPSS异方差检验的实现
SPSS异方差检验的实现 此次介绍两种异方差检验的方法：残差图分析法和等级相关系数法 残差图分析法 当回归模型满足所有假定时，残差图上的n个点的散步应该是随机的，无任何规律。如果回归模型存在异方差性，残差图上的点散布会呈现一定的趋势。 在SPSS中选择“转换”-“回归”-“线性”，分别选入对应的自变量因变量； 点击“保存”，在残差栏中选择未标准化，确定。 选择“图形”-“旧对话框”-“散点图”，将未标准化的残差选入X轴，自变量选入Y轴 点击“确定”，得到残差图 等级相关系数法 计算残差步骤在1.中已演示
2020-12-25 15:23:13
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空空如也
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