<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lmyyyyy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lmyyyyy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lmyyyyy]]></copyright><item><title><![CDATA[SPSS加权最小二乘估计的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lmyyyyy/article/details/111686219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lmyyyyy/article/details/111686219</guid><author>lmyyyyy</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 16:16:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[多元加权最小二乘估计
选择“分析”-“回归”-“线性”
选入自变量与因变量
选择“保存”，在“残差”中将“未标准化”选中
选择“转换”-“计算变量”
输入如下公式，点击“确定”
选择“分析”-“相关”-“双变量”

将如下变量选入框中，点击“斯皮尔曼”，点击“确定”
得到等级相关系数图表如下
选择“分析”-“回归”-“权重估计”，将以下变量选入框中，因为x2与ABSE的等级相关系数为0.721，大于X1与ABSE的等级相关系数为0.443，因此权重变量选择x2

得到结果如下

加权最小二乘的回归方程为y=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SPSS异方差检验的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lmyyyyy/article/details/111683429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lmyyyyy/article/details/111683429</guid><author>lmyyyyy</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 15:23:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[SPSS异方差检验的实现
此次介绍两种异方差检验的方法：残差图分析法和等级相关系数法

残差图分析法
当回归模型满足所有假定时，残差图上的n个点的散步应该是随机的，无任何规律。如果回归模型存在异方差性，残差图上的点散布会呈现一定的趋势。
在SPSS中选择“转换”-“回归”-“线性”，分别选入对应的自变量因变量；
点击“保存”，在残差栏中选择未标准化，确定。

选择“图形”-“旧对话框”-“散点图”，将未标准化的残差选入X轴，自变量选入Y轴
点击“确定”，得到残差图
等级相关系数法
计算残差步骤在1.中已演示]]></description><category></category></item></channel></rss>