lmy86263的博客

在一般情况下（不包括复制和集群等情况），MySQL中会有四种类型的日志文件，如下：错误日志：用于记录在数据库运行中的所有错误一般查询日志：用于记录所有针对数据库的请求信息，不管该操作是否执行；慢查询日志：用于记录一些对数据库很耗时的操作，以便之后进行SQL预计层面的优化；二进制日志：记录所有针对数据的修改的操作，不管该操作是否更改了数据库的数据；

开发应用程序久了，总想刨根问底，尤其对一些有公共答案的问题。大家都能解释，但是追根究底，都解释不清。凡是都有为什么，而且用数字说明问题是最直观的。本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在Web应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。对于这个问题，答案都是一致的，建立数据库连接很耗时，但是这个耗时是都多少呢，又是分别在哪些方面产生的耗时呢？

操作系统 Windows 10 Enterprise，数据库 MySQL-5.5.16，c3p0-0.9.5.2关于针对数据库的连接，之前没有特别注意过，直到遇到如下问题： Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.Communication

本文的环境是Windows 10，MySQL版本是5.7.12-log一、 基本使用count的基本作用是有两个：统计某个列的数据的数量；统计结果集的行数；用来获取满足条件的数据的数量。但是其中有一些与使用中印象不同的情况，比如当count作用一列、多列、以及使用*来表达整行产生的效果是不同的。

本文的环境是Windows 10，MySQL版本是5.7.12-log一、基本使用distinct一般是用来去除查询结果中的重复记录的，而且这个语句在select、insert、delete和update中只可以在select中使用，具体的语法如下：select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions]

作为一个成熟的ORM框架，Hibernate对不同的数据库的支持可以说非常完美，但是在生成数据库的过程中还是会遇到各种各样的问题，今天在做数据表映射的时候，发现无法生成数据表，具体的开发环境如下：

从效果上来看，delete from tableA，与truncate table tableA的作用是一样的，如果delete后面不添加where条件过滤，而且与drop table tableA，接着create table tableA的效果也是相同的。但是本质上，两者是完全不同的。

一直感觉数据库分页是一个很专业的术语，其实就是为了查看数据快一些，方便一些，而将数据库中的数据分批查询，同时也可以理解为在前端展示的时候，数据太多，无法全部展示，只能分成好几个页面展示。其实分页查询的实现不只是以下几种，下面只是自己容易记的方法，但是针对特定的场景性能可能不是最好的，因此需要多加考虑。

对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。

软件环境为ubuntu15.10，MySQL版本5.6.31-0ubuntu0.15.10.1-logMySQL数据库启动时会去读取参数配置文件，以此来确定一些初始化参数，但是此参数配置文件不是必须的，即没有此文件MySQL的服务也能启动，而这时使用的是在MySQL编译时执行的参数的默认值。所有的参数都是以键值对的形式出现的

在Windows环境下一般来说只会跑一个MySQL服务，但是如果作为测试环境，在主机数量有限的情况下，又想玩一下分布式和集群的技术，则可以在一台主机上搭建多个服务。如果要搭建多个服务，其实本质上只需要修改两部分：

操作系统为Ubuntu 15.10， MySQL数据库5.6.31-0ubuntu0.15.10.1-log1. 判断表是否已经存在然后再进行创建有很多方法可以进行判断，比如show table status like 'object_table'来查看，如下：但是如果要在SQL语句中直接进行判断并进行创建则可以使用如下语句：

当向数据库中插入数据的时候，如果有表之间的关系十分复杂，尤其是是存在各种外键关系，这是需要暂时关闭这种针对外键约束的检查，本文针对以下三种数据库进行了一个总结