GESP:2024-6月等级1-T2-立方数

小杨有1个正整数n,他想知道n是否是1个立方数,一个正整数n是立方数,当且仅当存在一个正整数x,满足x^3=n

输入

一个正整数n

输出

如果是立方数,输出Yes,否则输出No

样例
输入
8
输出
Yes
输入
9
输出
No
提示

n在int范围

———————————————————————————————————————————

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i*i*i<=n;i++)
	{
		if(pow(i,3)==n)
		{
			cout<<"Yes";
			return 0;
		}
	}
	cout<<"No";
	return 0;
}

### 关于GESP 2024 6B 计的含义与解决方案 #### GESP 2024 6B 计的概念 "GESP 2024 6B 计"中的“计”通常指的是程序设计中的一种基本操作,即通过循环或其他逻辑结构统计满足特定条件的量。在GESP认证考试中,“计”的题目可能涉及组、列表或字符串的操作,要求考生编写代码来计算某些符合条件的元素的量。 对于等级6(Level 6),该级别的考核重点在于掌握较为复杂的算法据处理能力,尤其是对多维组、复杂嵌套循环以及函的应用[^1]。因此,在解答此类问题时,需具备扎实的基础知识并能灵活运用高级特性。 以下是关于如何理解和解决问题的一些核心要点: --- #### 解决方案分析 ##### 使用Python实现计功能 如果问题是基于Python语言,则可以采用如下方法完成计任务: - **输入据**:读取一组或多组据作为待处理对象。 - **定义条件**:设定用于筛选目标项的具体标准。 - **执行计**:利用`for`循环遍历集合,并借助变量记录匹配次;或者直接调用内置函如`.count()`简化流程。 下面展示了一个通用模板供参考: ```python def count_elements(data, condition): """ 统计data中满足condition条件的元素目 参: data (list): 据源列表 condition (function): 判断准则函 返回: int: 符合条件的元素总 """ result = sum(1 for item in data if condition(item)) return result # 示例应用 if __name__ == "__main__": sample_data = [3, 5, 7, 8, 9, 10] # 定义简单过滤规则——寻找大于等于7的整 filter_rule = lambda x: x >= 7 total_count = count_elements(sample_data, filter_rule) print(f"样本集中符合指定范围内的值共有 {total_count} 个") ``` 上述脚本展示了怎样创建自定义工具来进行精确查找,同时保持良好的可扩展性和易维护性。 --- ##### C++版本示例 针对同样需求但偏好C++环境的情况,这里也给出相应示范代码片段: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<int> numbers = {3, 5, 7, 8, 9, 10}; int threshold = 7; int counter = 0; // 遍历容器并对每个成员做比较判断 for(auto num : numbers){ if(num >= threshold){ ++counter; } } cout << "There are " << counter << " elements greater than or equal to " << threshold << "." << endl; return 0; } ``` 此段落说明了另一种主流编程方式下达成相同目的的技术手段。 --- #### 总结 无论是选用哪种具体技术栈实施解法,都应注重培养清晰思维模式及严谨编码习惯。只有这样才能从容应对像GESP这样的权威评测体系所提出的各类挑战。
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