数学建模之数据分析【四】：变量及其分析

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本文，我们将讨论单变量、双变量和多变量数据及其分析。

一、单变量数据

1.1 单变量数据

单变量数据是指每个观察值或数据点对应单个变量的一种数据类型。换句话说，它涉及对数据集中每个个体或项目的单个特征或属性的测量或观察。分析单变量数据是统计学中最简单的分析形式。

身高（厘米）	164	167.3	170	174.2	178	180

假设记录了一个班上七名学生的身高（上表），只有一个变量，即身高，并且不处理任何原因或关系。

1.2 单变量分析的要点：

无关系： 单变量分析仅侧重于描述和总结单个变量的分布。它不探索变量之间的关系或尝试找出原因。
描述性统计： 描述性统计，例如集中趋势测量（平均值、中位数、众数）和离散度测量（范围、标准差），通常用于单变量数据的分析。
可视化： 通常使用直方图、箱线图和其他图形表示来直观地表示单个变量的分布。

二、双变量数据

2.1 双变量数据

双变量数据涉及两个不同的变量，这种类型的数据分析侧重于了解这两个变量之间的关系或关联。双变量数据