大数据技术怎么自学?

大数据应用广泛,需求增加,许多人希望通过自学进入该行业。自学大数据分为零基础、有一定编程基础和有经验工程师三个阶段。零基础者需关注行业动态,学习编程基础和入门知识。若感到困难,可考虑参加培训课程。

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如今大数据应用越来越广,对于大数据技术人才的需求越来越大,很多人想转行学习大数据,并想通过自学进入大数据行业,那么,大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学?

对于想学习大数据人员可分为以下三种;

第一类: 零基础学员,对大数据行业和技术一无所知;

第二类: 有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应该用;

第三类: 有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发。

在搞清楚了自身的状况之外,我们要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。对于零基础想要自学大数据,不是说不可能,但是很多以失败告终,客观原因:学习环境不好;主观原因:基础不好,看不懂,学不会,枯燥无味直接放弃。

对于零基础想要学习的大数据的同学,最好的方案是:先关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍,基本的技术知识还是要了解的。

在学习了一段时间之后,如果觉得自己还能应付的来,就继续寻找大数据基础视频和书籍,一步一个脚印的来;如果觉得觉得自己入门都很难,要么放弃,要么舍得为自己投资一把,去选择一家靠谱的培训机构,比如老男孩教育

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