Python数据分析库有哪些?

本文介绍了Python中四个常用的数据分析库:NumPy提供高效的多维数组对象和数学运算;Pandas是处理大型结构化数据的强大工具,尤其适合金融行业的数据分析;Matplotlib是流行的绘图库,常用于数据可视化;IPython作为增强版的Python shell,加速编程和调试过程。

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Python之所以这么流行,这么好用,就是因为Python提供了大量的第三方的库,开箱即用,非常方便,而且还免费哦,学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘,所以数据分析相关的库一定要熟悉,那么常用的Python数据分析库有哪些呢?

1.NumPy

NumPy是Python科学计算的基础包,它提供:

1).快速高效的多维数组对象ndarray;

2).直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数;

3).用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具;

4).线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。

2.Pandas

大名鼎鼎的Pandas可以说只要做数据分析的,无人不知无人不晓,因为它太重要了.Pandas库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处

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