C#使用OpenCVSharp MobileNetSSD模型做物体识别

最新推荐文章于 2025-11-30 00:39:44 发布

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#c# #开发语言

这篇博客介绍了如何在C#环境中利用OpenCVSharp库结合MobileNetSSD模型进行物体识别。作者提供了模型和测试文件的下载链接，并分享了一个C# demo代码，将原本用于视频的代码修改为适用于图像识别。此外，还给出了学习资源和配套的C++教程以及视频教程链接，帮助读者深入理解物体检测的实现过程。

模型和测试文件：https://wwu.lanzoub.com/i1BJx01rr38h

c++的demo网上到处都有，抄一个C#的demo

因为没有视频，换了张图片把代码改成识别图片了，自己根据需要切换注释

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
using System;


public class dnn_ssd_video_mobilenet
{
    const int width = 300;
    const int height = 300;
    const float meanVal = 127.5f;
    const float scaleFactor = 0.007843f;
    string[] classNames = new string[] { "background",
"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat",
"bottle", "bus", "car", "cat", "chair",
"cow", "diningtable", "dog", "horse",
"motorbike", "person", "pottedplant",
"sheep", "sofa", "train", "tvmonitor" };

    String modelFile = "G:/SourceCode/MobileNetSSD_deploy.caffemodel";
    String model_text_file = "G:/SourceCode/MobileNetSSD_deploy.prototxt";
    string srcPath = @"G:\images\";


    public void Run()
    {