7-1 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)

本文介绍了一个顾客服务模拟系统,该系统通过模拟顾客到达时间和事务处理时间,计算顾客的平均等待时间、最长等待时间及最后完成时间,并统计每个窗口的服务人数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。

本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

输入格式:
输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数;随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数K(≤10),为开设的营业窗口数。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。

输出格式:
在第一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客,数字之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

输入样例:

9
0 20
1 15
1 61
2 10
10 5
10 3
30 18
31 25
31 2
3

输出样例:

6.2 17 61
5 3 1

代码如下:

#include<iostream>
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
using namespace std;

struct person
{
    int t,p;
    int wait;//等待时间
};
struct window
{
    int t1;
    int num;//每个窗口服务了多少名顾客
};
int main()
{
    int N,K,T,P;
    int i,j;
    queue<person> Q;
    cin>>N;
    for(i=0; i<N; i++)
    {
        cin>>T>>P;
        if(P>60)
            P=60;
        person tp;
        tp.t=T;
        tp.p=P;
        tp.wait=0;
        Q.push(tp);
    }
    cin>>K;
    window W[K];
    for(i=0; i<K; i++)
    {
        W[i].t1=0;
        W[i].num=0;
    }
    int maxwait=0,sumofwait=0,flag=0;
    while(!Q.empty())
    {
        flag=0;
        for(i=0; i<K; i++)
        {
            if(W[i].t1<=Q.front().t)//当前顾客不需要等待
            {
                W[i].t1=Q.front().t+Q.front().p;
                W[i].num++;
                flag=1;
                Q.pop();
                break;
            }
        }
        if(flag==0)//当前顾客选择最优窗口等待
        {
            int minwait=2147483646,tmp;
            for(i=0; i<K; i++)
            {
                if(W[i].t1<minwait)
                {
                    minwait=W[i].t1;
                    tmp=i;
                }
            }
            if(tmp!=K)
            {
                Q.front().wait=minwait-Q.front().t;
                sumofwait+=Q.front().wait;
                W[tmp].t1+=Q.front().p;
                if(Q.front().wait>maxwait)
                    maxwait=Q.front().wait;
                W[tmp].num++;
                Q.pop();
                //break;
            }
        }
    }
    int lastTime=0;
    for(i=0;i<K;i++)
    {
        if(W[i].t1>lastTime)
            lastTime=W[i].t1;
    }
    printf("%.1lf",1.0*sumofwait/N);
    cout<<" ";
    cout<<maxwait<<" ";
    cout<<lastTime<<endl;
    for(i=0;i<K-1;i++)
        cout<<W[i].num<<" ";
    cout<<W[K-1].num<<endl;
}
### 回答1单队列多窗口服务是指在银行排队问题中,顾客只需排一条队,但是有多个窗口可以为其提供服务。这种服务方式可以提高银行的效率,缩短顾客等待时间,同时也可以减少银行力成本。在这种服务方式下,银行需要合理安排窗口数量和服务员的配,以保证服务的高效性和公平性。 ### 回答2: 在银行排队问题中,单队列多窗口服务是一种常见的服务方式。这种服务方式的特点是:所有顾客排在一个队列中,而银行则设置了多个窗口,每个窗口可以为队列中的一位顾客服务。当一位顾客到达窗口时,他将被窗口服务员接待并完成服务后离开窗口,此时队列中下一位顾客将顺次接受该窗口的服务单队列多窗口服务方式的优点是可以有效地使用力资源,使得每个窗口的利用率更高,从而节约了力成本。同时,这种方式也减少了排队的时间,使得客户感到更加舒适和方便。 不过,在实际应用中,单队列多窗口服务方式也存在一些问题。首先,窗口的数量需要根据客户的数量进行科学合理的布置,否则就会出现有些窗口排队数极少,而有些窗口却排队数较多的情况,导致效率降低。其次,为了保证服务效率,窗口服务员需要具备专业的服务技能和高效的工作态度,同时服务设备也需要得到及时的维护和更新,以确保服务的连续性和质量。 因此,单队列多窗口服务方式在银行排队问题中是一种比较好的服务方式,但需要注意相关的管理和维护工作,以求达到最佳的服务效果。 ### 回答3: 单队列多窗口服务是一种常见的银行排队解决方案,它可以有效地提高服务效率,降低客户等待时间和排队长度,让客户更加满意。 在这种排队模式下,每个窗口都可以处理所有类型的服务,客户只需在队伍的末尾排队等待,而不必考虑哪个窗口可以提供所需服务。一旦有窗口空闲,下一个待处理的客户会被自动配到该窗口进行服务。 这种排队方式的优点是可以消除客户之间的优先级争夺,避免一窗口服务过于繁忙而导致其它窗口空闲浪费。同时,它还能够最大化地发挥多窗口服务的优势,提高服务效率,减少客户等待时间,增强银行服务效能和竞争力。 为了进一步提高单队列多窗口服务的效率,银行还可以采用一些优化手段,如为窗口配不同类型的服务,根据客户的服务需求匹配窗口,合理安排窗口的开闭时间,调整客户流量等等,以达到最优化的服务质量。 总之,单队列多窗口服务是一种可行的排队解决方案,可以帮助银行提高服务效率和客户满意度,成为现代银行的必备工具。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值