7-3 银行排队问题之单队列多窗口服务

本文探讨了银行单队列多窗口服务场景下的顾客等待时间计算问题。通过分析顾客到达时间和事务处理时间,采用C语言实现了一种算法,用于计算平均等待时间、最长等待时间及最后完成时间,并统计各窗口服务顾客数量。

7-3 银行排队问题之单队列多窗口服务

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。

本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

输入格式:

输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数;随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数K(≤10),为开设的营业窗口数。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。

输出格式:

在第一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客,数字之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

输入样例:

9
0 20
1 15
1 61
2 10
10 5
10 3
30 18
31 25
31 2
3

输出样例:

6.2 17 61
5 3 1

感谢浙江财经大学王瑞洲、周甄陶同学修正测试数据!

c语言代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

//结构体
typedef struct SNode *list;
struct SNode{
   
   
	int data[1005];
	int data2[1005];
	int top;
	struct SNode *next;
};

//入栈;
void push(list s,int a,int b){
   
   
	s->data[s->top]=a;
	s->data2[s->top]=b;
	(s->top)++;
}

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