7-3 奥运排行榜(25 分)

该博客介绍了一种程序设计问题,即根据不同的标准(金牌、奖牌、国民人均金牌、国民人均奖牌)计算奥运排行榜,并按照对每个国家最有利的方式给出排名。内容包括输入输出格式的说明以及代码实现。

每年奥运会各大媒体都会公布一个排行榜,但是细心的读者发现,不同国家的排行榜略有不同。比如中国金牌总数列第一的时候,中国媒体就公布“金牌榜”;而美国的奖牌总数第一,于是美国媒体就公布“奖牌榜”。如果人口少的国家公布一个“国民人均奖牌榜”,说不定非洲的国家会成为榜魁…… 现在就请你写一个程序,对每个前来咨询的国家按照对其最有利的方式计算它的排名。

输入格式:
输入的第一行给出两个正整数N和M(≤224,因为世界上共有224个国家和地区),分别是参与排名的国家和地区的总个数、以及前来咨询的国家的个数。为简单起见,我们把国家从0 ~ N−1编号。之后有N行输入,第i行给出编号为i−1的国家的金牌数、奖牌数、国民人口数(单位为百万),数字均为[0,1000]区间内的整数,用空格分隔。最后面一行给出M个前来咨询的国家的编号,用空格分隔。

输出格式:
在一行里顺序输出前来咨询的国家的排名:计算方式编号。其排名按照对该国家最有利的方式计算;计算方式编号为:金牌榜=1,奖牌榜=2,国民人均金牌榜=3,国民人均奖牌榜=4。输出间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。

若某国在不同排名方式下有相同名次,则输出编号最小的计算方式。

输入样例:

4 4
51 100 1000
36 110 300
6 14 32
5 18 40
0 1 2 3

输出样例:

1:1 1:2 1:3 1:4

代码如下:

#include<iostream>
#define MAXsize 225
using namespace std;

typedef struct
{
    double data;
    int pos;//表示该关键字在排名数组中的位置
} KK;
typedef struct
{
    KK Keys[4];//指标
} SLCell; //静态链表的结点类型
typedef struc
### 快速排序算法实现奥运排行榜的排序 快速排序是一种高效的排序算法,采用治策略来对数组进行排序。对于奥运排行榜的排序问题,可以按照金牌数、奖牌总数和国民总数等指标进行排序[^1]。以下是一个完整的解决方案,包括数据结构设计和快速排序算法的实现。 #### 数据结构设计 使用 `vector` 容器存储国家的相关信息,每个国家的信息可以用一个结构体表示,包含金牌数、奖牌总数和国民总数等字段。为了记录原始数据和排序后的数据,需要将数据存储两次:一次用于排序,另一次用于记录原始数据以便后续查询[^1]。 ```cpp struct Country { int goldMedals; // 金牌数 int totalMedals; // 奖牌总数 long population; // 国民总数 string name; // 国家名称 }; ``` #### 快速排序算法实现 快速排序的核心思想是选择一个基准值(pivot),将数组为两部:一部小于基准值,另一部大于基准值,然后递归地对这两部进行排序。在本例中,可以根据金牌数、奖牌总数和国民总数等指标定义排序规则。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 定义排序规则 bool compare(const Country& a, const Country& b) { if (a.goldMedals != b.goldMedals) return a.goldMedals > b.goldMedals; // 按金牌数降序排列 if (a.totalMedals != b.totalMedals) return a.totalMedals > b.totalMedals; // 按奖牌总数降序排列 return a.population < b.population; // 按国民总数升序排列 } // 快速排序函数 void quickSort(vector<Country>& countries, int left, int right) { if (left >= right) return; int i = left, j = right; Country pivot = countries[left]; while (i < j) { while (i < j && compare(countries[j], pivot)) j--; countries[i] = countries[j]; while (i < j && compare(pivot, countries[i])) i++; countries[j] = countries[i]; } countries[i] = pivot; quickSort(countries, left, i - 1); quickSort(countries, i + 1, right); } int main() { vector<Country> countries = {{"USA", 39, 113, 331000000}, {"China", 38, 88, 1400000000}, {"UK", 22, 65, 67000000}}; vector<Country> originalCountries = countries; // 记录原始数据 quickSort(countries, 0, countries.size() - 1); cout << "Sorted Countries:" << endl; for (const auto& country : countries) { cout << country.name << " Gold: " << country.goldMedals << " Total: " << country.totalMedals << " Population: " << country.population << endl; } return 0; } ``` 上述代码实现了基于金牌数、奖牌总数和国民总数的排序逻辑,并使用了快速排序算法[^1]。排序后输出各国的排名信息。 #### 使用 `map` 存储排名 为了方便查询每个国家在不同排名方式下的成绩,可以使用 `map` 容器存储排名信息。例如,可以将排名方式作为键,排名作为值存储在 `map` 中[^1]。 ```cpp #include <map> map<string, int> rankings; for (int i = 0; i < countries.size(); ++i) { rankings[countries[i].name] = i + 1; // 排名从1开始 } ``` 通过这种方式,可以快速查询任意国家在当前排名方式下的排名。 ---
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