博客围绕序列模型展开，阐述选择序列模型的原因，介绍定义符号构建序列模型的方法，重点讲解循环神经网络模型，包括前向传播、反向传播算法，还提及不同类型的循环神经网络，最后探讨语言模型和序列生成，如语言模型的定义及建立方法。
*为什么选择序列模型？
*定义符号构建序列模型
*循环神经网络模型
*不同类型的循环神经网络
*语言模型和序列生成
一、为什么选择序列模型？
二、定义符号构建序列模型
定义符号构建序列模型：
自然语言处理（ NLP ）：
10,000个单词大小的词典：
用one-hot表示词典里的每个单词：
三、循环神经网络模型
为什么不用标准神经网络？：
循环神经网络：
前向传播算法 ：
RNN计算模型：
前向传播算法 ：
反向传播：
四、不同类型的循环神经网络
五、语言模型和序列生成
什么是语言模型？：
如何建立一个语言模型？：
建立RNN模型：
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