第一问：
Finetune:是微调的意思，也就是整个要训练的网络不是从随机状态开始训练而是从一个比较好的初始状态开始微调。
第二问：
1）使用预训练的模型赋值给主干网络。
2）调低初始学习率。
本文主要介绍了微调（Finetune）技术的概念及其应用方法。首先解释了微调是指利用预训练模型作为初始状态进行进一步训练的过程。接着给出了具体的实施步骤：一是使用预训练模型为现有模型初始化参数；二是调整较低的学习率进行训练。
本文主要介绍了微调（Finetune）技术的概念及其应用方法。首先解释了微调是指利用预训练模型作为初始状态进行进一步训练的过程。接着给出了具体的实施步骤：一是使用预训练模型为现有模型初始化参数；二是调整较低的学习率进行训练。
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