博客围绕人脸识别展开，介绍了One-Shot学习，即通过一个样本学习以认出同一个人，这是多数人脸识别系统需解决的问题。还阐述了Siamese网络、三元组损失函数，以及面部验证与二分类等内容，如训练Siamese神经网络、定义三元组损失和代价函数等。
*什么是人脸识别？
*One-Shot学习
*Siamese 网络
*三元组（Triplet）损失
*面部验证与二分类
一、什么是人脸识别？
二、One-Shot 学习
一次学习问题：
在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认出同一个人。
大多数人脸识别系统都需要解决这个问题，因为在你的数据库中每个雇员或者组员可能都只有一张照片。
直观想法：
真正的方法：
定量相似度：
三、Siamese 网络
Siamese （孪生）网络：
训练Siamese神经网络（DeepFace）：
四、三元组（Triplet）损失
三元组损失函数：
定义三元组损失函数：
定义三元组代价函数：
选择难的三元组：
FaceNet：
五、面部验证与二分类
DeepFace：
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