人脸识别(Face recognition )

博客围绕人脸识别展开,介绍了One-Shot学习,即通过一个样本学习以认出同一个人,这是多数人脸识别系统需解决的问题。还阐述了Siamese网络、三元组损失函数,以及面部验证与二分类等内容,如训练Siamese神经网络、定义三元组损失和代价函数等。

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*什么是人脸识别?
*One-Shot学习
*Siamese 网络
*三元组(Triplet)损失
*面部验证与二分类

一、什么是人脸识别?
在这里插入图片描述
二、One-Shot 学习

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一次学习问题:
在一次学习问题中,只能通过一个样本进行学习,以能够认出同一个人。
大多数人脸识别系统都需要解决这个问题,因为在你的数据库中每个雇员或者组员可能都只有一张照片。
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直观想法:
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真正的方法:
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定量相似度:
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三、Siamese 网络
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Siamese (孪生)网络:
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训练Siamese神经网络(DeepFace):
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四、三元组(Triplet)损失
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三元组损失函数:
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定义三元组损失函数:
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定义三元组代价函数:
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选择难的三元组:
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FaceNet:
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五、面部验证与二分类
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DeepFace:
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