【python基础系列2】bytes和bytearray的区别

最新推荐文章于 2025-06-24 21:42:18 发布
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#python #bytes #bytearray

此博客转载原文，对Python里的bytes和bytearray有详细说明，记录下来以便查看。

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本文转载自原文链接。有详细说明，记录以下，方便查看。侵删！

深入理解与高效操作Python中的字节流（bytes）与字节数组（bytearray）
windowshht的博客
07-20 2503
在Python中，bytes和bytearray是处理二进制数据的两个重要类型。bytes适用于不可变数据，而bytearray则提供了更多的灵活性，支持就地修改。通过理解它们的特性和使用场景，并掌握高效的操作技巧，我们可以更加灵活地处理二进制数据，提升程序的性能和可靠性。在实际开发中，应根据具体需求选择合适的类型，并充分利用它们提供的功能来优化代码。
Python 之 bytes/bytearray 的深入浅出
weixin_44983653的博客
02-13 2591
Python 之 bytes/bytearray 的深入浅出1、前言1.1 Python3 引入两个新类型1.2 ASCII1.3 字符串与`bytes bytearray`1.4 编码与解码2、`bytes`2.1 语法2.2 `bytes`操作3、`bytearray`3.1 语法3.2 `bytearray`生成3.3 `bytearray`操作4、整型`int`和字节`bytes`4.1 常见转换方法4.2 示例5、字节序5.1 概念5.2 示例 1、前言 1.1 Python3 引入两个新类型
【Python】bytes 和 bytearray 到底是什么类型呢？
Meggie35的博客
08-06 584
bytes和bytearray同属于二进制序列类型，是常见的数值类型的一种。
Python中的bytes与bytearray详解
热门推荐
兰枫
04-01 3万+
Python3引入两个新类型 bytes：不可变的字节序列 bytearray:可变的字节数组 字符与byts的区别： 字符串是字符组成的有序序列，字符可以使用编码来理解 bytes是字节组成的有序的不可变序列 bytearray是字节组成的有序的可变序列 编码与解码 编码：就是，你用几个字节去理解内存中的数字。 解码：就是，将内存中的字节数组按照什么字符集解码成对应的字符 字...
Python内置函数实战(十二)：bytearray函数详解与实战
sre救赎之路
06-24 615
在 Python 中，bytearray是一种二进制序列类型，用于处理原始字节数据。它与bytes对象的主要区别在于支持原地修改，这使得它在需要频繁更新二进制数据的场景中表现更高效。以下是关于source用于初始化bytearrayencoding__bytes__bytesmemoryviewencoding当source为字符串时，指定编码方式（如'utf-8''ascii'errors编码错误处理方式（如'ignore''replace'bytearray。
python bytes和bytearray_Python bytes和bytearray
weixin_35940949的博客
12-24 382
bytesbytes是Python 3中特有的，Python 2 里不区分bytes和str。Python 2中>>> type(b'xxxxx')>>> type('xxxxx')Python 3中>>> type(b'xxxxx')>>> type('xxxxx')区别bytes是byte的序列，而str是unicode的...
关于bytes和bytearray
weixin_38169562的博客
03-26 243
背景 平时工作因为有批量线上数据进行更新，通过Python程序连接数据库，利用连接池和gevent的并发性能，处理大量数据。 因为数据方提供的数据表结构中带有varbinary类型字段，并非全部，所以在使用Python程序时，导致报错 TypeError: Object of type ‘bytes’ is not JSON serializable 经过...
详解python string类型 bytes类型 bytearray类型
09-20
### 详解Python中的String类型、Bytes类型与Bytearray类型 #### 一、Python 3 对文本和二进制数据的区分 在 Python 3 中，为了更好地处理文本和二进制数据，引入了明确的区分机制。文本数据采用 Unicode 编码，...
python：二进制序列类型 --- bytes, bytearray
实战大师
02-28 2700
python：二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview
python中的bytes和bytearray的区别
weixin_44066506的博客
05-03 723
这个类的构造方法接收bytes对象进行初始化，可以使用extgend()方法添加bytes对象到已存在的数组中，也可以修改bytearray中的元素。bytes类型与str一样，是不可变的。对于str.encode()和bytes.decode()可以不传递参数，此时会使用当前平台(终端)默认的编码格式，可以使用sys.getdefaultencoding()来获取默认的编码。bytearray类型类似列表类型，可以使用相同的方法，比如索引的读写，extend()，切片的读写等，不仅可读，也可以写。
Python 二进制序列 bytes, bytearray
m0_73482095的博客
12-25 2023
Python 操作二进制数据的核心内置类型是字节串（bytes）和字节数组（bytearray）。它们都支持内存视图（memoryview），使用缓冲协议访问其他二进制对象的内存，而无需复制产生新的对象。它们都是，其中字节数组（bytearray）是可变类型;字节串是不可变的字节序列；
bytes和bytearray总结
dengzeng0304的博客
08-11 713
The core built-in types for manipulating binary data are bytes and bytearray. They are supported by memoryview which uses the buffer protocol to access the memory of other binary objects without...
深入探索Python中的bytes与bytearray类型
weixin_42146230的博客
04-01 328
本文深入分析了Python编程语言中的bytes与bytearray类型，探讨了它们的基本概念、使用方法以及常见的错误处理。通过对示例代码的分析，揭示了字节和字节数组在处理二进制数据时的不可变性和可变性特征，并说明了如何在实际编程中正确使用这些类型。文章还涉及了列表数据类型，讨论了其灵活性、可增长性和索引操作。
bytes和bytearray
HiBoy2015的专栏
08-24 302
python - Bytes和Bytearray 标签（空格分隔）： python-数据结构 bytes、bytearray [x] python3 引入两个新的类型 [x] bytes 不可变字节序列 [x] bytearry 字节数组 可变 [x] 字符串与bytes 字符串是字符组成的有序序列，字符可以使用编码来理解 bytes是字节组成的有序的，不可变序列 by...
Python bytearray/bytes/string区别
猿说编程
05-06 386
目录 一.字节与字符的区别1.字节概念2.字符概念3.字符串概念4.字节串概念二.str / bytes / bytearray 区别三.string 与 bytes / bytearray 相互转换1.string 经过编码 encode 转化成 bytes 2.bytes 经过解码 decode 转化成 string四.猜你喜欢 零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 >> Python 基础入门 一.字节与字符的区别 &nb
Python3 bytes和bytearray
ammmao的博客
04-01 2358
bytes、bytearray Python3引入两个新类型： bytes：不可变类型 bytearrayy：字节数组，可变 一丶bytes 1.bytes定义方法 bytes（）空bytes In [1]: bytes() Out[1]: b'' bytes(int)指定字节的bytes，被0填充 In [2]: bytes(10) Out[2]: b'\x00\x00\x00...
Python中，str、bytes和bytearray是三种不同的类型
power的专栏
03-31 1032
字节是一个不可变的整数序列，介于0和255之间，可以用于表示以各种格式编码的文本，如ASCII、UTF-8等。表示Unicode字符串，可以包含来自任何语言的任何字符。字符串是Unicode码点的序列，其中每个码点是一个唯一的整数，对应于一个特定的字符或符号。是三种不同的类型，代表了不同的文本或二进制数据编码和表示方式。，这是在两种格式之间进行翻译所必需的。是一个可变的整数序列，介于0和255之间，与。相似，但不同的是它可以被就地修改。之间的转换涉及特定的编码方式，例如。方法，指定要使用的编码，例如。
Python基础：bytes 与 bytearray 数据类型使用教程
Python技术探索
12-11 1万+
bytes 与 bytearray 也是python非常重要的内置类型。举例，json数据其实也是bytes类型，pickle 序列化就是将对象转为bytes类型。网络通信传输数据之前，都要将数据转换为bytes类型，特别是中文在网络传输时，由于不明其里，常常遇到编码解码问题。本文将介绍bytes类型的创建与操作，与其它类型的转换，字符串编码解码的使用方式，bytearray的创建与操作。还分析了URL请求参数中文乱码问题的原因与解决方案. 最后介绍了 memoryview内存视图的使用
Python: bytes、bytearray 详解
IDYS'BLOG
07-18 6468
文章目录写在开头的话Python: bytes、bytearray00. 概述01.bytes定义02. bytes操作03. bytearray定义04. bytearray操作05. 进制转化5.1 转化为十进制5.2 转化为二进制5.3 转化为八进制5.4 转化为十六进制5.10 十进制转化为其他进制6. 类型转换写在最后的话： 这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。 本文原创首发于优快云，作者IDYS 博客首页：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41633902/ 本文链接：
python中bytes和bytearray
最新发布
07-02
<think>我们正在讨论Python中的bytes和bytearray的区别及使用。首先，bytes和bytearray都是Python中用于处理二进制数据的类型。它们都是字节序列，但有一个关键区别：bytes是不可变的（immutable），而bytearray是可变的（mutable）。1. bytes类型：-不可变序列，类似于元组（tuple）对于列表（list）的关系。-一旦创建，就不能修改其中的元素。-通常用于处理二进制数据，如文件I/O、网络通信等，其中数据不需要改变。2.bytearray类型：-可变序列，类似于列表（list）。-可以在原处修改，支持索引赋值、添加、删除等操作。-适用于需要修改二进制数据的场景。使用示例：创建bytes对象：b =b'hello'#注意：bytes字面量使用b前缀创建bytearray对象：ba= bytearray(b'hello')#可以通过bytes对象或可迭代对象创建尝试修改：b[0] =65#会引发TypeError，因为bytes不可变ba[0] =65#可以，将第一个字节改为ASCII65（即'A'），此时ba变为bytearray(b'Aello')另外，两者都支持类似字符串的方法，如切片、查找等，但bytearray还支持可变序列的方法，如append、extend、pop等。内存视图（memoryview）：对于需要高效操作二进制数据而不产生拷贝的情况，可以使用memoryview。它支持缓冲区协议，可以用于bytes和bytearray。总结：-当数据不需要修改时，使用bytes（更安全，因为不可变）。-当数据需要修改时，使用bytearray。引用参考：Python官方文档中关于二进制序列类型的说明[^1]。现在，根据要求生成相关问题。</think>### Python中bytes与bytearray的区别及使用 #### 核心区别 1. **不可变性 vs 可变性** - **`bytes`**：**不可变序列**（类似元组），创建后内容不可修改 ```python b = b'hello' b[0] = 65 # 报错: TypeError ``` - **`bytearray`**：**可变序列**（类似列表），支持原地修改 ```python ba = bytearray(b'hello') ba[0] = 65 # 合法 → bytearray(b'Aello') ``` 2. **内存特性** - `bytes` 对象内存更小（无额外分配开销） - `bytearray` 需要额外内存存储可变状态 3. **创建方式** ```python # bytes创建 b1 = b"Python" # 字面量 b2 = bytes([80, 121]) # 从整数序列 → b'Py' # bytearray创建 ba1 = bytearray(b"data") # 从bytes对象 ba2 = bytearray(10) # 创建10个零字节 ``` #### 典型使用场景 | 类型 | 适用场景 | 示例 | |-------------|---------------------------------|-------------------------------| | **bytes** | 网络传输数据 | `socket.send(b"GET / HTTP/1.1")` | | | 文件读写（二进制模式） | `open("img.jpg", "rb").read()` | | | 哈希计算/加密 | `hashlib.sha256(b"data").digest()` | | **bytearray** | 需要修改的二进制缓冲区 | ```python ba = bytearray(b"123") ba[0] = 49 # 修改第一个字节 ``` | | | 协议解析（动态更新数据包） | 解析TCP数据包时逐字节修改 | | | 图像处理（像素级操作） | 修改PNG文件的像素数据 | #### 操作对比 | 操作 | bytes | bytearray | |---------------|---------------------------|----------------------------| | 索引访问 | `b[0]` → 返回整数 | `ba[0]` → 返回整数 | | 切片 | 返回新bytes对象 | 返回新bytearray对象 | | 修改元素 | ❌ 不支持 | ✅ `ba[1]=255` | | 追加数据 | ❌ 需用`b1 + b2` | ✅ `ba.append(97)` | | 内存视图 | `memoryview(b)` | `memoryview(ba)` | | 哈希值 | ✅ 可哈希（可用作字典键） | ❌ 不可哈希 | #### 转换关系 ```mermaid graph LR A[整数列表] -->|bytes| B(bytes对象) A -->|bytearray| C(bytearray对象) B -->|bytearray| C C -->|bytes| B B -->|list| D([72, 101, 108]) C -->|list| D ``` #### 最佳实践 1. **优先选择`bytes`**： 当数据不需要修改时（如配置读取、加密密钥），使用`bytes`更安全高效 ```python API_KEY = b"a1b2c3d4" # 不可变更安全 ``` 2. **使用`bytearray`的场景**： ```python # 构建动态二进制协议 header = bytearray([0xAA, 0xBB, len(data)]) header.extend(payload) # 动态扩展 # 实时数据处理 while sensor_data := read_sensor(): buffer = bytearray(sensor_data) process(buffer) # 原地处理 ``` 3. **高效转换技巧**： ```python # bytes → 修改 → 新bytes (避免多次复制) data = b"original" mv = memoryview(data) modified = bytes(mv[0:2] + b"XY" + mv[4:]) ``` > 关键参考：Python官方文档对二进制序列类型的说明[^1]
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