DataFrame生成excel后为什么多了一行数字

问题描述

python查询数据生成excel文件，生成的excel多了第一行数字索引，1,2,3,4,5......

代码：

 df = pd.DataFrame(data)
 df.to_excel(filename, sheet_name='用户信息表', index=False)

解决：

原理也很简单，就是设置个参数header=False

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(filename, sheet_name='用户信息表', index=False, header=False)

原因：

由于我把列头已经通过union的方式拼接到了data里的第一行，才导致该问题，类似如下代码

select
    'column1',
	'column2',
	'column3'
union all
SELECT
	a AS `column1`,
	b AS `column2`,
	c AS `column3`
from my_table

如果是指定列头就不会出现该问题，即：

# 示例数据
data = {
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
}

方法详解

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

参数：

• excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
• sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
• na_repr：缺少数据表示形式。
• float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
• 列：指要写入的列。
• header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
• index：写入索引。
• index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
• startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
• startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
• engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
• encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
• inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
• 详细：返回一个布尔值。它的默认值为True。
  它用于在错误日志中显示更多信息。
• Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。