窗口函数精讲-优快云博客

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需要指定一个函数fx再进行操作

常规的SELECT语句都是对整张表进行查询，而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。
搞明白关键字 PARTITON BY 和 ORDER BY 的作用。

PARTITON BY 子句 可选参数，指如何将查询行划分为组，类似于 GROUP BY 子句的分组功能，但是 PARTITION BY 子句并不具备 GROUP BY 子句的汇总功能，不会改变原始表中记录的行数。

ORDER BY 子句 可选参数，指示如何对每个分区中的行进行排序，即决定窗口内，是按那种规则(字段)来排序的。
虽然 PARTITON BY 子句 和 ORDER BY 子句 都是可选参数，但是两个参数不能同时没有（最少二选一）。不然， <窗口函数> OVER( ) 这种用法没用实际意义（窗口由所有查询行组成，窗口函数使用所有行计算结果）。

大致来说，窗口函数可以分为两类。

一是将SUM、MAX、MIN等聚合函数用在窗口函数中

二是 RANK、DENSE_RANK等排序用的专用窗口函数

RANK函数

计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。

例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……

DENSE_RANK函数

同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。

例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……

ROW_NUMBER函数

赋予唯一的连续位次。

例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位

SELECT  product_name
       ,product_type
       ,sale_price
       ,RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
       ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS dense_ranking
       ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_price) AS row_num
  FROM product;

聚合函数在窗口函数中的使用方法和之前的专用窗口函数一样，只是出来的结果是一个累计的聚合函数值。

运行以下代码：

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg  
  FROM product;

可以看出，聚合函数结果是，按我们指定的排序，这里是product_id，当前所在行及之前所有的行的合计或均值。即累计到当前行的聚合。

聚合函数在窗口函数使用时，计算的是累积到当前行的所有的数据的聚合。实际上，还可以指定更加详细的汇总范围。该汇总范围称为框架 (frame)。

BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING，将框架指定为 “之前1行” + “之后1行” + “自身”

执行以下代码：

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
                               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg  
  FROM product;

执行结果2：

注意观察框架的范围。