将样例转成n维(二维)数组读入,python数组初始化定义

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布 · 594 阅读

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这篇博客探讨了在Python中如何初始化二维数组，特别提到了使用`map`和`input`函数处理用户输入的问题。文章通过示例展示了不同初始化方法的差异，如`s=[[0]*n]`，`s=[[0]]*n`和`s=[[0]*n]*n`，并解释了在处理输入时为何需要预先初始化二维数组。此外，还提供了在`if __name__ == '__main__':`块中读取和处理用户输入的代码片段。

先读取样例组数: n=int(input())

可先初试化二维数组(若不初始化,用map映射会出现下标越界的情况,用append不会)

s=[[0]*n] 一行n列,若n=2 [[0, 0]]

s=[[0]]*n n行一列,若n=3 [[0], [0],[0]]

s=[[0]*n]*n n行n列,以此可类推n行m列等

if __name__ == '__main__':
    n = int(input())
    # 最好提前初始化二维数组!#
    s = [[]]

    for i in range(n):
        s[i] = list(map(int, input().split()))
    # #若用append,则s初始化为s=[[None]]再添加元素
    #     s.append(list(map(int, input().split())))

    print(s)