python机器学习使用PCA降维识别手写数字

PCA降维识别手写数字

关注公众号“轻松学编程”了解更多。

PCA 用于数据降维,减少运算时间,避免过拟合。
PCA(n_components=150,whiten=True)

  • n_components参数设置需要保留特征的数量,如果是小数,则表示保留特征的比例;

    设为大于零的整数,会自动的选取n个主成分-

  • whiten: 默认为False,若为True表示做白化处理,白化处理主要是为了使处理后的数据方差都一致

PCA降维识别手写数字

导包

import numpy as np
import pandas as pd
import time
from pandas import Series,DataFrame

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

东木月

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值