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本文详细介绍了Python中的多线程，包括GIL的概念和影响，多线程如何利用多核，以及线程冲突的解决办法。通过示例展示了互斥锁、递归锁和Semaphore在多线程同步中的应用，并探讨了生产消费者模型。此外，还提到了Python线程在CPU密集型和I/O密集型任务中的适用场景。
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多线程
在介绍Python中的线程之前，先明确一个问题，Python中的多线程是假的多线程！
为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL）
一、什么是GIL
Python代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制,同时只有一个线程在执行。对Python虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。
二、为什么要用GIL
为了线程间数据的一致性和状态同步的完整性，（例如：线程2需要线程1执行完成的结果，然而线程2又比线程1执行时间短，线程2执行完成，线程1仍然还在执行，这就是数据的同步性）
三、GIL的影响
只有一个线程在运行，无法使用多核。
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在多线程环境中，Python虚拟机按照以下方式执行。
1.设置GIL。<
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