Python爬虫练习(requests模块)

最新推荐文章于 2025-06-01 14:29:26 发布
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分类专栏： 爬虫
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/80954320
本文通过Python的requests模块详细介绍了如何进行网页数据的爬取，包括使用正则表达式和BeautifulSoup解析页面，提取动态数据、基金信息、51job岗位数据，并将数据存入MySQL数据库。此外，还讲解了使用XPath解析页面，抓取51城市列表、岗位信息以及Jsp页面，最后提到了项目交易的爬取。是一篇全面的Python爬虫实践教程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python爬虫练习(requests模块)

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一、使用正则表达式解析页面和提取数据
1、爬取动态数据(js格式)

爬取http://fund.eastmoney.com/fund.html

流程：

######a.分析页面

用浏览器打开链接，清空已加载的数据，点击下一页，可看到动态数据已被封装成js格式：

var db = {...}

这里写图片描述

######b.获取url

这里写图片描述

######c.获取响应

######d.使用正则表达式清洗数据

######e.转为二维列表

f.遍历
import
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Python爬虫：requests模块的基本使用
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07-17 8万+
在url地址中， 很多参数是没有用的，比如百度搜索的url地址，其中参数只有一个字段有用，其他的都可以删除。对应的,在后续的爬虫中，越到很多参数的url地址，都可以尝试删除参数。需求：通过requests向百度首页发送请求，获取百度首页的数据。以上三种方法从前往后尝试，能够100%的解决所有网页解码的问题。我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个。模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容。我们先写一个获取百度首页的代码。的方式获取响应的html页面。，那么该问号后边的就是。
Python爬虫(requests模块使用)
qq_43966236的博客
07-29 743
requests发送get请求 #requests模块安装 pip install requests # 1. 导入request模块 import requests # 2. 准备目标url地址 url = 'https://www.baidu.com' # 3. 向目标url地址发送get请求 response = requests.get(url) # 4. 打印响应内容 print(response.text) requests响应对象 # 1. 导入request模块 im
Python（爬虫篇）---Requests模块
Zachary579的博客
11-19 4434
Requests——让HTTP服务人类一、Requests简介1. requests库简介2. 安装方式二、GET请求1. 全页面保存text和content的使用情况2. params属性3. headers属性三、POST请求1. data属性2. header属性 一、Requests简介 1. requests库简介 Urllib 和 Requests 模块是发起 http 请求最常见的模块。 虽然 Python 的标准库中 urllib 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API
Python requests 模块
最新发布
lydms的博客
06-01 547
Python requests库使用指南 Python requests库是一个简单易用的HTTP请求库，支持GET、POST等多种请求方式。本文介绍了requests的基本用法，包括发送请求、处理响应以及常见案例。主要内容包括：1) requests的7种请求方法；2) 响应对象的属性和方法，如状态码、headers、text等；3) 实际应用案例，如带header的请求、POST表单提交、HTTPS请求和文件上传。该库还支持SSL证书验证关闭、JSON响应解析等实用功能，是Python中进行HTTP通信
Python爬虫-requests
andiejian2685的博客
05-30 293
python爬虫-requests python爬虫-requests 说明 基于python3实现 主要方法： 异常： 参数 session对象 说明 无疑，py3上也可以使用urllib2库，但入门时走的py2路线，所以坚持了这一贯的曲风。而这之后会刻意转py3，requests库的使用就成了重中之重。可实在没什么好讲述的，有...
Python-爬虫之requests
新阿巴阿巴
01-16 422
Python-爬虫之urllib 一、requests返回的对象 # ------------------------------------- # 1个对象类型 print(type(response)) # <class 'requests.models.Response'> # ------------------------------------- # 6个属性 # (1) 设置响应数据的编码格式 response.encoding = 'utf=8' # (2) 以字符串形.
Python--爬虫--requests入门
qq_57663276的博客
09-23 912
Python--爬虫（爬取一）,手把手教会requests的基本使用方法，实现第一个简单的爬虫程序。
python爬虫、requests模块、xpath实战、中国东盟爬取、图片爬取练习
07-03
requests模块.py xpath实战.py 东盟爬取2.py 中国东盟爬取.py 图片爬取练习.py 爬取天气预报热门地区.py 爬虫网页采集器.py 百度翻译.py 豆瓣.py
Python爬虫之requests（二）
m0_61503020的博客
09-24 1384
python爬虫之requests模块高级操作
python爬虫练习.zip
01-14
这个"python爬虫练习.zip"压缩包提供了一些简单的爬虫案例，适合初学者进行实践和学习。以下是对这些案例可能涉及的知识点的详细解释： 1. **基础语法与数据类型**：Python作为一门动态类型的编程语言，其基础语法...
python requests模块
11-08
python 安装 request模块步骤：解压压缩包，命令行进入压缩包，执行python setup.py install命令即可
Python爬虫练习——Requests
qq_43118572的博客
05-21 339
Eg1: 1.requests.get(): 最通常的方法是通过r=request.get（url）构造一个向服务器请求资源的url对象。这个对象是Request库内部生成的。这时候的r返回的是一个包含服务器资源的Response对象。包含从服务器返回的所有的相关资源。 2.r.encoding与r.apparent_encoding区别： r.encoding是从r.header直接得出...
Python requests爬虫
m0_64089565的博客
07-10 1822
使用requests库，你可以轻松地发送各种HTTP请求，包括GET、POST、PUT、DELETE等。你可以创建一个HTTP请求对象，设置请求头、请求体和其他参数，然后发送请求并获取响应。Python的requests库是一个强大且易于使用的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。以上只是requests库的一小部分功能，它还提供了许多其他高级功能和选项，例如会话管理、认证、代理设置等，可以帮助你轻松地进行网络爬虫和API调用。可以看到User-Agent和Cookie。
Python 爬虫 requests 基本使用
YKenan的博客
12-29 349
Python 爬虫 requests 基本使用1. 加载模块2. 请求数据3. 获取数据结果4. 实例 1. 加载模块 PyCharm https://blog.youkuaiyun.com/YKenan/article/details/96290603 控制台 pip3 install requests 2. 请求数据 引用模块 import requests 语法 GET 参数: url: get 请求的 URL. params: get 请求传入的数据. headers: 请求头. 多进行设置
Python爬虫 requests
catfishH的博客
07-08 609
python爬虫requests库
Python爬虫之requests
HJ_blog
09-30 603
requests数据爬虫
python requests 练习
人生苦短，何妨一试
12-12 717
小结： 像这种垃圾网站，可以利用Fiddler 抓包，jmeter或postman进行请求，再利用python requests写成代码形式练习。。。 # 获取积分首页 # import requests # while True: # url = 'https://vvip.maixcj.com/' # res = requests.get(url=url,verify=False) # print(res.status_code) # 获取订单界面 # import ..
python-requests库（爬虫）
BugEveryday的博客
06-08 1365
网页数据获取有python自带的urllib，也有第三方库requests。
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