使用selenium爬取二手车数据（图片、价格、参数）

最新推荐文章于 2025-01-05 11:11:16 发布
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分类专栏： 爬虫 文章标签： selenium 测试工具
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使用selenium爬取二手车数据（图片、价格、参数）

1、通过 Chrome 浏览器登录数据来源页

安装chromedriver-win64可参考：
点我跳转

2、流程

1、确定爬取网页
2、创建driver
3、爬取数据
4、保存成csv

3、导入库

pip install fake-useragent==1.5.1 -i https://mirrors.aliyun
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【Python实战】Python采集二手车数据——超详细讲解
爱吃饼干的小白鼠的博客
03-31 6485
今天，我们将采集某二手车数据，通过这个案例，加深我们对xpath的理解。通过爬取数据后数据分析能够直观的看到二手车市场中某一品牌的相对数据，能够了解到现在的二手车市场情况，通过分析数据看到二手车的走势，车商就可以利用这些数据进行定价，让想买二手车却不了解市场的人了解到大概的价格走势，到了店里不会被骗。我们在采集数据的时候，遇到各种问题，自己在尝试解决问题，也是在一种学习，本次实战，我们明白如何使用xpath解析数据。
深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程
最新发布
2201_76125261的博客
01-07 1113
二手车交易平台提供了丰富的汽车交易数据，这些数据包含了车辆品牌、型号、价格、行驶里程、上牌时间等关键信息。本篇博客将带你深入学习如何用 Python 爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。本文从爬取二手车数据的基本原理开始，详细讲解了如何通过 Requests 和 Selenium 获取静态与动态数据，解析 HTML 提取车辆信息，并保存到 CSV 和数据库中。如果需要处理动态加载页面，安装对应的浏览器驱动，例如 ChromeDriver。
python 二手车（数据爬取）.zip
08-15
使用python爬取二手车的数据，并将数据存入excel文件中，资源适合新手小白和在校学生。使用前请务必查看说明文档
二手车数据分析-爬取人人车二十余万条线上二手车数据
weixin_30527143的博客
03-11 4197
我国汽车保有量近年来持续高速增长，二手车交易也正蓬勃发展，涌现出瓜子、优信、人人车，等大量二手车交易网站。 这次就通过在线抓取人人车发布的线上二手车数据，对目前二手车的交易情况进行分析。 使用工具： 数据抓取：Requests（发送请求）、Beautifulsoup（数据解析） 数据清洗：Pandas 分析展示：Excel、Tableau、Seaborn 抓取的数据信息如...
Python爬虫——使用 lxml 解析器爬取汽车之家二手车信息
weixin_30339969的博客
11-07 1024
本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息，范围是全国，不过很可惜，汽车之家只显示100页信息，每页48条，也就是说最多只能够爬取4800条信息。 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器，所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法，虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器，但是为了更加突出效果，暂且只使用Xpath。 爬虫老套路，分为3个步骤： 分析网页信息构成，找到...
用Python爬二手车网站数据做可视化分析
python1234_的博客
04-13 1222
最近几年，“二手经济”逐渐火热，二手车市场也在快速扩大。相同的车型，二手车比新车要实惠许多，比如下图中的奔驰GLC级，。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。但众所周知，二手市场的水也比较深，一不小心就容易缴“智商税”，所以在购买二手车前，对市场有一定的了解是必不可少的。今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目，。一、明确需求1、爬取某二手车网站奔驰GLC级轿车的信息（标题、购车年份、里程数、价格）2、利用年限和行驶里程，分析二手车保价率信息二、爬取数据。
如何使用 Python + Selenium 实现多线程爬取懂车帝全国二手车数据
m0_71910139的博客
11-06 2057
车辆标题（例如：品牌、型号等）新车指导价省钱（即当前二手车的优惠金额）售价车源地上牌时间过户次数车辆厂商、能源类型、发动机数据等详细参数最终，我们将这些数据保存到 CSV 文件中，便于后续的数据分析和使用。
使用 Python 爬虫爬取车联网数据：技术解析与实战案例
2201_76125261的博客
01-05 1295
车联网数据不仅包括车载传感器采集的各种传感信息（如速度、位置、油量、温度等），还涉及到汽车的保养记录、驾驶行为分析、故障诊断、智能导航等内容。本文将深入讨论使用 Python 爬虫从车联网网站上获取汽车数据的完整流程，介绍最新的爬虫技术和应对反爬虫机制的策略，最终将数据存储为可用的格式，如 CSV 或数据库，供后续分析使用。在爬取过程中，我们可以选择从这些平台中抓取公开的汽车数据，但需要特别注意数据的版权和合法性，避免侵犯网站的规定和法律条款。在进行车联网数据爬取之前，我们需要首先确定数据来源网站。
计算机毕业设计之基于支持向量机的西安五菱宏光二手车价格分析与预测
2401_85505850的博客
07-23 272
用户可以通过该系统输入车辆相关信息，系统即可快速给出预测价格，为二手车买卖双方提供参考依据。其中可视化展示模块包括车辆情况、排量情况、价格涨幅、过户价格曲线和二手车列表。由图5-9可知，基于支持向量机的西安五菱宏光二手车价格分析与预测系统共分为5个模块，分别为车辆情况、排量情况、价格涨幅、过户价格曲线、二手车列表。爬虫技术从相关二手车交易平台爬取五菱宏光二手车的详细信息，包括车型、里程、年份、价格等。研究过程中，采用了多种技术手段，包括。对爬取的数据进行清洗、整理和分析，提取出影响二手车价格的关键因素。
分享自制采集赶集网二手车数据爬虫
09-05
这是一个自制的八爪鱼采集爬虫。 使用提示： 采集规则视频演示+图文解说教程地址：http://www.ibazhuayu.com/article-ganjiershouche.html 采集规则使用方法： 第一步：确保本机已安装八爪鱼采集软件，并已有帐号登录使用 第二步：双击.otd后缀的文件，等待启动导入程序 第三步：导入程序启动后，按提示操作即可。 八爪鱼下载、更多实例视频教程、免费规则请前往八爪鱼大学：ibazhuayu.com
2020二手车交易数据（15万行）.xlsx
07-01
爬虫二手车交易数据总计15万行。20SaleID name regDate model brand bodyType fuelType gearbox power kilometer notRepairedDamage regionCode seller offerType creatDate price
python_58同城二手车价格采集代码
04-22
58同城二手车价格采集的代码，主要包括 车的标志eg:大众，车的基础信息eg:车的型号 eg: 索纳塔 2011款 2.0L 自动尊贵版， 车的购买年限，购买价格，自动挡还是手动挡
Go-Golang爬虫爬取汽车之家二手车产品库
08-14
Golang爬虫 爬取汽车之家 二手车产品库
二手汽车爬虫的三种实现方式
qq_44196259的博客
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菜鸡一枚，仅仅记录与分享。欢迎大佬多多指正，也欢迎交流。
Python爬取汽车之家二手车数据并作可视化
weixin_62853513的博客
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python 3.8pycharm 2022.3专业版。
二手车交易数据抓取：抓取二手车平台上的车源信息、价格和车况描述
2201_76125261的博客
12-05 638
随着二手车市场的不断发展，越来越多的消费者通过二手车平台购买和出售车辆。二手车平台不仅提供车辆信息，还展示价格、车况、里程数等各种数据，帮助买卖双方做出决策。因此，如何高效地抓取二手车平台上的车辆数据，成为了数据分析、市场研究和价格预测等领域的重要课题。本篇博客将带你学习如何使用 Python 爬虫抓取二手车交易平台上的车源信息，包括车的价格、车况描述、里程数等重要数据。我们将采用现代爬虫技术，包括 requests、BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy，并通过 pandas 进行
python爬虫项目（一百三十二）：二手车信息抓取与价格分析
sybh的博客
10-08 1768
随着二手车市场的迅速发展，越来越多的消费者选择购买二手车以降低购车成本。在这样的背景下，如何有效地获取二手车信息并进行价格分析，成为了二手车交易平台和消费者关注的焦点。本文将介绍如何通过爬虫技术抓取二手车信息，并分析这些数据以帮助消费者做出更明智的购车决策。目录一、前言二、背景与目标2.1 系统功能概述2.2 目标与需求2.3 技术栈选择三、二手车信息爬取3.1 环境准备3.2 网站结构分析3.3 使用 Scrapy 进行车源信息爬取3.3.1 创建 Scrapy 项目3.3.2 编写爬虫。
Python爬取并展示二手车信息案例
weixin_41104174的博客
12-21 533
文章及代码仅供学习交流，请勿用于非法用途。
《Python系列》Python常见问题处理记录
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04-17 1659
解决方案：添加环境变量 2.使用pip安装pyinstaller报错 解决方案：添加信任源 二、使用Python报错：Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the locale encoding 三、多版本python导致yum使用异常，No module named yum 1 问题详情 2 问题解决 3 处理测试 🤝 期待与你共同进步 🌱 亲爱的读者，非常感谢你每一次的停留和阅读！你的支持是我们前行的最大动力！🙏🌐 在这茫茫
使用selenium爬取惠农网数据代码
11-02
在Python中使用Selenium爬取惠农网动态加载的数据，你可以按照以下步骤编写代码： 首先，确保已经安装了必要的库，包括`selenium`, `webdriver_manager`, 和 `time`。如果没有，可以使用`pip`进行安装： ```bash pip install selenium webdriver_manager time ``` 接下来，编写一个简单的示例，这里假设我们想要从一个页面获取所有动态加载的元素，例如文章列表： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from time import sleep # 创建一个Chrome浏览器实例 service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service) # 设置URL url = "https://www.hunong.com/dynamic-data-page" # 替换为实际的惠农网动态加载数据页面地址 # 让浏览器打开页面 driver.get(url) sleep(5) # 等待页面完全加载，可根据实际情况调整等待时间 # 找到动态加载的内容区域，假设是通过CSS选择器 dynamic_content_selector = ".dynamic-content" # 获取所有动态加载的内容 dynamic_data = [] for _ in range(2): # 如果有多页需要遍历，可以增加循环次数 elements = driver.find_elements_by_css_selector(dynamic_content_selector) dynamic_data.extend([e.text for e in elements]) # 输出或保存数据 print("动态加载数据：", dynamic_data) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 注意，这只是一个基本的例子，实际操作中可能需要处理更多的复杂情况，例如登录验证、反爬虫策略、动态加载的触发事件等。另外，频繁的爬取可能会对目标网站造成压力，务必遵守网站的robots.txt规则，并尊重用户体验。
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