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本文介绍了如何使用Python实现声音波形的FIR滤波。首先展示了FIR滤波前后的效果对比，接着阐述了FIR滤波器的基本概念及其在音频处理中的优势，最后提供了具体的Python实现代码和所需数据文件的下载链接。
python实现声音波形FIR滤波
1、实现效果
原始波形：
FIR滤波：
2、FIR滤波简介
FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。
因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。
FIR用于音频的优势：在于可以无限增加精度（在足够运算能力的前提下），并且不存在IIR滤波器的相位精度问题，是比较高端的解决方案。
一个M MM阶FIR滤波器的定义如下：
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