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1 initialize/ close这里讲述的方法仅针对多核机器做并行计算的情况。设机器的CPU核心数量是CoreNum双核机器的CoreNum2，依次类推。CoreNum以不等于核心数量，但是如果CoreNum小于核心数量则核心利用率没有最大化，如果CoreNum大于核心数量则效率反而可能下降。因此单核机器就不要折腾并行计算了，否则速度还更慢。下面初始化Matlab并行计算环境：(e.g., 4

如果需要对程序运行计时，可以使用profile:

1 引言1.1组织 -每个工程单独给个文件夹 -利用help(cd)显示目录下的H1 comments(第一个注释)-常用命令存成脚本，少犯错1.2避免丢失数据-不要用clear all: 工作区所有数据都会被清空 -小心clobber(数据覆盖) -用第三方MEX函数或大矩阵的时候要小心

3 数组预分配预先指定数组大小能加快运算； 如果最后数组大小可能是变动的可以采用以下方法：1.先分配一个较大的大小 2.利用count确定最后的大小 最后一个是accumarray：Construct array with accumulation 看完matlab官方注解也没太懂，找一个链接一起学习一下 http://ncforest.blog.163.com/blog/static

6 内联简单函数“内联一个函数”指用一个调用取代函数代码本身。注意你定义的M函数不要与MATLAB本身自带的函数混淆。如果你需要修改函数，在操作台键入：edit [函数名]以下函数值得内联： conv:卷积 cross:叉乘 fft2:二维快速傅里叶变换 fliplr:将左边列交换到右边 flipud:将上边行交换到下边 ifft / ifft2 / ifftn ind2sub:得到线