Writing Fast Matlab code 3-5

本文探讨了在MATLAB中优化数组预分配、向量化逻辑、数组元素处理、网格图生成及多项式插值等技术手段,通过实例展示了如何提高运算效率。包括向量均一化、去除矩阵中的坏元素、分段函数应用、画网格图技巧以及多项式插值方法,提供了实用的代码示例和性能对比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

3 数组预分配

预先指定数组大小能加快运算;
如果最后数组大小可能是变动的可以采用以下方法:

1.先分配一个较大的大小
2.利用count确定最后的大小
这里写图片描述
这里写图片描述

最后一个是accumarray:Construct array with accumulation
看完matlab官方注解也没太懂,找一个链接一起学习一下
http://ncforest.blog.163.com/blog/static/295626642007111911364821/

5.2 向量化逻辑

e.g.1 向量均一化

a = a ./ (ones(50,1)*sqrt(sum(a .* a)));

比较下其他的方法:


tic; aa1 = a ./ (ones(50,1)*sqrt(sum(a .* a))); toc

tic; aa2 = a ./ (ones(50,1)*sqrt((dot(a,a)))); toc

好像还是方法1要快一点点;

但如果循环用norm的话就不止慢一点点了。。。

e.g.2 去掉元素

比如你想去除矩阵里面太小(NAN)或者太大(INF)的元素可以用以下命令:

x(isnan(x) | isinf(x) ) = []; %去除坏元素

%保留好元素就是取非运算哈,一个道理

e.g.3 分段函数

这里写图片描述

sinc(x) = (sin(x) + x == 0) ./ (x + x == 0)

e.g.4 画网格图

这里写图片描述

生成了 5 * 3 的点阵后可以用于作图

这里写图片描述

e.g.5 多项式插值

这部分可以略过。。算多项式插值还是用polyfit吧。。

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