【性能指标】性能测试数据分析

已于 2025-06-12 14:19:45 修改
阅读量5.4k 收藏 16
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # 性能调优实践 文章标签： 性能测试 后台
于 2016-08-08 21:08:33 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lluozh2015/article/details/52155674

TPS：每秒处理事务数。一般用于衡量服务器的处理能力，或者说服务器的吞吐率

这里写图片描述

  • 场景：测试场景
  • 系统资源：主要是CPU、内存、IO
  • 成功率：超时、业务失败
  • 耗时：业务处理时间

性能指标-vmstat

vmstat 命令报告关于内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息

这里写图片描述

一般来说，id + us + sy = 100，一般认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率

这里写图片描述

性能指标-CPU

使用命令top查看

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
性能测试结果分析+结论总结+调优方案/风险建议[低中高配置环境]
YangHuihui_123的博客
08-05 1661
说明：鉴于对商业数据的保护，所有涉及真实商业数据相关的已全部去掉，或替换为普通举例数据，内容的可参考性不受影响，欢迎一起讨论！碰撞出思维火花！文档结尾彩蛋！1.仅部署软件环境，环境文件就占满内存、机器卡死，16G环境无法运行。仅部署软件环境，启动docker就占满内存、机器卡死，32G环境无法运行。​​​​​​​3.简单网络传播指标复杂网络传播指标简单模式匹配指标复杂模式匹配指标简单社群算法指标复杂社群算法指标简单模式匹配复杂模式匹配简单社群算法复杂社群算法简单中心性算法复杂中心性算法简单网络传播指标。
性能测试结果分析
04-16
计算并发用户数的五种方法 一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么， 平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243 举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。 则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）： n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间
全网最细，性能测试指标分析大全，看这篇就够了...
最新发布
大佬云集技术答疑交流群：743262921(进群暗号:222)
07-14 945
1、系统性能指标1）系统响应时间响应时间（Response Time: RT）指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以 压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间 为计量，单位一般为秒（s）或毫秒（ms）。平均响应时间指系统稳定运行时间段内，同一交易的平均响应时间。一般而言，交易响应时间都是指平均响应时间。平均响应时间指标值应根据不同的交易分别设定，一般情况下，分为 复杂交易响应时间、简单交易响应时间、特殊交易响应时间。
性能测试结果分析实战笔记
09-05
针对互联网行业中如何做性能测试进行结果分析进行总结的笔记，里面包含性能测试结果分析的指标和实际工作中一些实例分析
性能分析
sinoai
07-30 903
性能分析工具一. 针对python语言的性能分析工具1.1 psutil1.2 pynvml二. 针对C++语言的性能分析工具2.1 PSAPI2.2 Cuda三. 针对windows系统的性能分析工具3.1 visual studio 一. 针对python语言的性能分析工具 1.1 psutil    psutil是一个跨平台的系统和程序监控工具库，用于监控CPU、内存、磁盘、网络。针对我们的...
性能测试-性能测试结果分析
qxj2422640226的博客
02-26 6018
1. 性能测试结果分析 1. 指标分析 (一) 以Linux+Java架构系统为例, 当得到性能测试结果, 拿到数据之后, 如何分析性能瓶颈在哪里呢?一般指标分析思路如下: 判断业务指标(响应时间, 成功率, TPS)是否满足目标? 若不满足, 则先排除施压机和外围依赖系统是否有瓶颈? 若没有, 则关注网络, DB性能以及连接数是否存在性能问题? 若不存在, 则检查应用系统如下指标是否正常: 4.1. 硬件: 磁盘是否写满, 内存是否够用, CPU利用率以及Load值是否正常 4.2. 软件: JVM内存
性能测试数据分析
02-25
本文来自于csdn，本文主要从性能指标、耗时分析、配置调优几方面进行数据分析。TPS：每秒处理事务数。一般用于衡量服务器的处理能力，或者说服务器的吞吐率1.场景：测试场景2.系统资源：主要是CPU、内存、IO3.成功率...
【性能测试领域】基于数据分析的Web系统性能测试流程与关键指标监控：从数据收集到结果分析的全面指南了文档的核心内容
04-24
最后在性能测试分析阶段，从事务执行情况和系统整体运行两方面进行深入分析，评估吞吐量、响应时间、内存、CPU、磁盘等性能指标，并提供常见Windows性能计数器解释。 适合人群：适用于具有一定IT基础，特别是从事...
Web性能测试基本性能指标
03-23
WEB性能指标Web性能测试基本性能指标软件测试WEB性能测试的部分概念一般来说，一个web请求的处理包括以下步骤：(1)客户发送请求;(2)webserver接受到请求，进行处理;(3)webserver向DB获取数据;(4)webserver生成用户...
系统性能指标和测试结果说明.docx
11-02
本文档对系统性能指标和测试结果进行了详细的说明，通过测试验证了星环科技的 Hadoop 平台是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查询、分析等问题。 一、系统性能指标 系统性能指标是衡量系统性能的重要指标，...
nmon性能指标数据分析工具
04-04
jmeter性能测试，服务器指标分析工具
性能分析(一)
ths512的博客
08-04 4483
一、图表分析 1.Average Transaction Response Time(事务平均响应时间) “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向，例如随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着时间的变化，整体性能将会有下降的趋势 2.运行Vuser-----事务平均响应时...
性能分析大全
congfen4131的博客
01-03 364
性能分析 动态视图的 3 大类型 Current State Views Counter/Accumulator Views Information Views...
性能分析方法
LiftHandofGod的博客
10-09 777
一、性能分析的常用手段 1、空间换时间，利用内存缓存从磁盘上取出的数据，CPU可以直接访问内存，从而比从磁盘读取数据更高的效率。 2、时间换空间，当空间成为瓶颈的时候，切开数据分批次处理，用更少空间完成任务的处理。 3、分而治之，把任务切分，分开执行。 4、异步处理，业务链路上有任务时间消耗较长，可以拆分业务，减少阻塞影响，常见的异步处理有MQ（消息队列）。 5、并行，用多个进程或者线程同时处理业务，缩短业务处理时间。 6、离用户更近一点，比如CDN技术，把用户请求的静态资源放在离用户更近的地方
性能指标分析
MaNaiLing的博客
06-15 971
压测性能指标分析
性能测试数据收集工具nmon
weixin_30664539的博客
03-01 215
nmon下载及安装 下载：在服务器的个人目录执行 wget http://mirror.ghettoforge.org/distributions/gf/el/6/gf/x86_64/nmon-14i-1.gf.el6.x86_64.rpm 安装：rpm -ivh nmon-14i-1.gf.el6.x86_64.rpm nmon执行 运行命令nmon，进入nmon交互式页面 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sysu_lluozh

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值