DeepSeek R1：开启 AI 推理新时代的开源先锋

DeepSeek R1的新模型横空出世，以其卓越的性能和开源的特性，在AI推理领域掀起了波澜。DeepSeek R1由幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）发布，不仅在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，而且以极低的成本实现了与OpenAI o1等顶尖模型（OpenAI o1背后的技术：强化学习）相当的性能，甚至在某些方面超越了它们。今天我们一起了解一下DeepSeek R1的核心机制、创新训练方法、性能表现以及其对AI领域的影响。

一、DeepSeek R1的发布与背景

2025年1月，深度求索公司正式发布了DeepSeek R1模型，并同步开源了模型权重。这一举措立即引起了业界的广泛关注。DeepSeek R1是在DeepSeek-R1-Zero的基础上发展而来的，解决了早期模型存在的重复输出和语言混杂等问题。通过引入微调后的多阶段训练管道，DeepSeek R1显著提升了连贯性和准确性。

DeepSeek R1的发布，正值AI大模型竞争日益激烈之际。OpenAI的o1模型以其强大的推理能力和广泛的应用场景，成为了业界的标杆。然而，DeepSeek R1的出现，打破了这一格局。它不仅在性能上与o1相媲美，而且以更低的成本和更高的效率实现了这一目标。此外，DeepSeek R1还采用了开源策略，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型，进一步推动了AI技术的普及和发展（