提示词（Prompt）书写框架：解锁高效与精准的AI交互

大语言模型（LLM）如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等已经深入到我们的生活和工作之中。它们凭借强大的语言处理能力，能够完成从撰写文章、提供信息到代码生成等各种各样的任务。然而，要想从这些模型中获得准确、有用且符合期望的输出，创建有效的 AI 提示词至关重要。今天我们一起聊一下书写prompt框架。

一、传统提示词为何常常失效

许多人在与 AI 交互时，往往采用类似与计算机对话的方式提出指令，比如简单地说 “帮我写这篇文章”“给我关于 X 主题的信息，用要点形式呈现” 或者 “把这个写得简短些！！！”。虽然这些提示词能够让 AI 给出响应，但输出结果通常非常通用，实用性欠佳。于是，人们开始抱怨 AI 模型，并四处寻找所谓 “更好的 AI 工具”，可这并不能真正解决问题。

传统提示词（提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践）失效的根源在于大语言模型的工作原理。它们是基于互联网上大量的人类创作内容进行训练的，这些内容涵盖了博客、论坛以及社交媒体等各个领域，反映了自然的人类交互方式。这意味着，当提示词以类似人类自然交流的方式编写时，LLM 才能更好地理解和处理。

二、打造高效提示词框架的基础

当输入被 LLM 处理时，指令的明确性至关重要。想象一下，在工作中你的经理只是简单地