GraphRAG原理深入剖析-知识图谱构建

之前的一篇文章GraphRag-知识图谱结合LLM 的检索增强简单介绍一下GraphRAG及一些基本原理，今天我们再深入分析一下GraphRAG原理。

这幅图是知识图谱生成的完整过程，从这幅图中，我们可以更加细化的分析GraphRAG原理，GraphRAG主要包括以下几部分：

1、非结构化文本数据的切分

2、文本实体、关系抽取，生成图谱

3、图谱增强

4、社区总结

5、文档处理

6、知识图谱的可视化

接下来，我们就挨个进行详细分析。

非结构化文本数据的切分

文本数据的切分和传统RAG切块是类似的，这里的切块依然需要考虑chunk大小