GraphRAG原理深入剖析-知识图谱构建

之前的一篇文章GraphRag-知识图谱结合LLM 的检索增强简单介绍一下GraphRAG及一些基本原理,今天我们再深入分析一下GraphRAG原理。

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这幅图是知识图谱生成的完整过程,从这幅图中,我们可以更加细化的分析GraphRAG原理,GraphRAG主要包括以下几部分:

1、非结构化文本数据的切分

2、文本实体、关系抽取,生成图谱

3、图谱增强

4、社区总结

5、文档处理

6、知识图谱的可视化

接下来,我们就挨个进行详细分析。

非结构化文本数据的切分

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文本数据的切分和传统RAG切块是类似的,这里的切块依然需要考虑chunk大小

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