OpenAI o1与GPT4o的对比分析

最新推荐文章于 2025-05-10 22:28:18 发布
最新推荐文章于 2025-05-10 22:28:18 发布
阅读量1.3w 收藏 32
点赞数 12
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 人工智能 chatgpt ai 语言模型
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/llm_way/article/details/144149771

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型(LLMs)如GPT系列的不断迭代，为自然语言处理和复杂任务处理带来了全新的突破。近期，OpenAI发布的两个重要模型——openaio1和GPT4o，更是引发了业界的广泛关注。本文将对这两个模型进行详细对比，探讨它们在性能、功能、应用场景及未来发展等方面的差异和优势。

图片

一、模型概述

OpenAI o1

OpenAI o1是OpenAI在2024年发布的最新模型，旨在通过深度推理和长思考时间来解决复杂问题。与之前的GPT系列模型相比，OpenAI o1更加注重推理能力的提升，不仅在编程、数学等领域表现突出，还在科学研究和复杂分析方面展现出强大的能力。OpenAI o1模型分为o1-preview和o1-mini两个版本，前者提供完整的推理功能，适合复杂任务;后者则更加经济高效，专注于编码、数学和科学任务(

最低0.47元/天 解锁文章
o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？
m0_46568584的博客
01-09 1万+
GPT-4的强大通用能力，GPT-4o的实时多模态交互，以及O1强大的推理能力，都为我们带来了更智能、更便捷的生活体验。o1的发布分了两次。：优势在于深度推理能力，采用“思维链”方法，能够在处理复杂问题时像人类思考一样将任务分解为多个简单步骤，更高效准确地解决问题，尤其在需要高准确性和复杂推理的任务中表现出色，例如编程、数学问题解决和数据分析等，：最大的特点是多模态能力，能够处理文本、图像、音频等多种输入，并生成相应的输出，在视觉理解、实时语音交互、代码理解与分析、实时翻译、情绪识别等方面，
OpenAI o1 与 GPT-4o：前沿AI全面比较下你更倾向哪一款
Ztop的博客
10-02 2941
我知道什么时候该用什么样的ai了！！！
GPT-4o, GPT 4.5, GPT 4.1, O3, O4-mini等模型的区别与联系
最新发布
surfirst的博客
05-10 8434
OpenAI模型太多挑花眼？GPT-4o、GPT-4.5、O系列…区别联系全解析，开发者必看选型与性价比攻略！🚀💰
OpenAI o1与GPT-4o究竟强在哪里
东南草堂
09-28 5942
OpenAI 的 O1 模型与 GPT-4o 相比，具有显著的技术进步和性能提升。：O1 模型在处理复杂问题（如编程和数学）方面表现出更强的推理能力。例如，在国际数学奥林匹克竞赛的资格考试中，O1 的正确率达到了83%，而 GPT-4o 仅为13%。：GPT-4o 支持图像和文本输入，而 O1 模型则专注于文本输入，但在文本处理上更加深入和精确。：O1 模型能够处理超过25000个单词的文本，这使得它能够进行长篇内容创作、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。
OpenAI发布最强推理模型o1，大模型升级版来了
2401_85390073的博客
09-13 1171
北京时间9月13日凌晨，美国OpenAI公司发布全新模型技术产品o1，包括两种版本o1-preview 和 o1-mini，前者具有高级推理功能，在推理数学、编程、科学等问题的能力上有显著提高，性能接近理化生博士水平；后者则是一款更小巧、专为代码生成优化的模型。OpenAI表示，对于复杂推理任务而言，新模型代表着 AI 能力的崭新水平，因此值得将计数重置为1，给它一个有别于“GPT-4”系列的全新名号。同时，这也预示着，AI时代迎来崭新的起点——能够进行通用复杂推理的大模型重要到来。
OpenAI草莓正式发布，命名o1， GPT-4o被碾压！
老皮的博客
09-13 1699
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
AI大模型 | OpenAI o1（最强推理模型）看这一篇就够了！
热门推荐
star_nwe的博客
09-20 1万+
我们即将推出OpenAI o1，这是一种经过强化学习训练的新型大型语言模型，用于执行复杂的推理。o1在回答之前会进行思考——它可以在回应用户之前生成一个长长的内部思路链。-- Open AI 官方定义强化学习训练：o1模型的核心在于其采用了。
OpenAI 的 o1 与 GPT-4o：深入探究 AI 的推理革命
ms44的专栏
09-19 1700
wp:image在不断发展的人工智能领域，OpenAI 再次凭借其最新产品突破界限：o1 模型和 GPT-4o。作为一名几十年来一直报道科技的人，我见过不少伪装成革命的增量更新。但这个？这不一样。让我们拨开炒作的迷雾，看看这些新模型到底带来了什么。
OpenAI o1 Review 大模型PHD水平数理推理能力 OpenAI o1 vs GPT4o vs Gemini vs Claude
rockingdingo的博客
09-13 1022
OpenAI昨天发布了o1推理优化的大模型，利用了CoT (Chain of Thought) 思维链推理机制，提升了针对数学/物理/编程/逻辑等复杂问题的推理能力。OpenAI官方网站评测 OpenAI o1大模型对比GPT4o的数学、编程能力有显著提升。我们利用DeepNLP的AI Store提供的大模型对比评测能力，对比了 OpenAI o1 模型、GPT4o、Gemini、Claude在相同问题上的回答，评测结果可以访问网站查看，下面可以会具体介绍。
OpenAI o1和o1-Pro模型：实际应用场景及用户体验分析
龙萱坤诺的专栏
12-09 4886
其新增的图像和文件上传的多模态能力，为用户提供了更丰富的交互方式。而o1 - Pro模型性能更为突出，在数学方面是o1 - preview的一倍，代码是其2倍，在处理博士级别的科学问题时，准确率提升至79.3%，解答美国数学竞赛试题的准确率则达到了85.8%。然而，对于需要处理复杂专业问题的小型企业、科研人员或专业人士，如在博士级别科学问题解答、美国数学竞赛试题解答等方面有较高准确率需求的用户，o1 - Pro模型虽价格高昂，但因其性能提升能带来更高的工作效率和准确性，在特定场景下也具有一定的性价比。
OpenAI全新发布o1模型：开启 AGI 的新时代
youcans的博客
09-13 2593
2024年9月13日，OpenAI o1 大模型正式发布。 OpenAI 宣称：“通用人工智能（AGI）之路从此畅通无阻。” 这标志着，通用人工智能的新纪元，就此到来。
突发！OpenAI推出最强大模型 o1！
python1234_的博客
09-14 720
OpenAI 突然进行了重大更新。经过一年的热炒，被誉为推理神器的Q*/草莓大语言模型，今夜揭开了神秘面纱。OpenAI 宣布推出 OpenAI o1-preview 模型，其名已由外媒提前揭露，"o1"象征OpenAI新一代旗舰模型Orion（猎户座）的首发。OpenAI 在新发布的文档中宣布，该新模型在推理能力上达到人工智能新高度，故计数器归零至1，预示着GPT-5可能不再出现，o1将成为OpenAI未来最强力作。自今日起，ChatGPTPlus与Team用户可立即体验模型。
重磅！OpenAI 发布新模型 o1，评测来了！
优快云_224022的博客
09-13 958
今日凌晨，OpenAI 发布了一款名为 o1 的全新大型模型，它作为 OpenAI 下一代 “推理” 模型中的首个登场，其代号为 “Orion（猎户座）”。o1 模型在处理复杂及多步骤问题上表现突出，尤其在编写代码与解决数学问题方面，超越了以往的模型。o1 模型运用了全新的优化算法，并且通过专门为其定制的新训练数据集进行训练。与之前的模型不同，O1 模型能够逐步解决问题，凭借内部的 “思考链” 逐步推理并优化解决方案，这使得它在应对需多步骤解决的问题时更加高效。
小学生也能听得懂的大模型 - Transformer 1
2401_85325557的博客
07-29 1407
参考 [小学生也能听得懂的大模型 Transformer 1]
OpenAI 发布“ o1”新一代大模型
m0_65555479的博客
09-13 1307
OpenAI正式对外发布一款名为o1的新模型，这款模型为该公司下一代 “推理” 模型中的第一个，o为“Orion（猎户座）”，这款模型可以比人类更快地回答更复杂的问题。该公司在博文中表示，这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型，OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题，包括复杂的数学和编程问题。ChatGPT Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。
OpenAI o1 简介
AI全栈 和 IT 编程相关分享
09-27 685
🎯 OpenAI o1 大模型默认自带 COT 过程 2024年 9 月 13 日，OpenAI 发布 o1-preview 和 o1-mini 文章1：OpenAI发布o1大模型，突破LLM推理极限，弥补了之前在数学、科学和代码方面的不足 文章2：预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同，o1 让更多创业公司重新复活 o1 就像人类解决复杂问题，一般都是由“快思考”到“慢思考”的过程 之前其余大模型都是快思考的过程 OpenAI o1 是经过强化学习训练来执行复杂推理任务的新
OpenAI o1 模型全面评测（附国内使用o1模型方法）
xiaofeitunAI的博客
09-27 1665
此次o1发布，很多人达成的一个共识：o1模型是一个超强的理科生。来自加州大学欧文分校（UCI）的物理学博士Kyle Kabasares，实测o1 preview+mini后发现：o1模型已经强到，能够直出博士论文代码了！使用方法放文末了。2022年，物理学博士Kabasares在《天体物理学杂志》上发表了一篇论文，探讨了利用天文数据建模来测量黑洞质量的方法。实现这段代码是Kabasares博士研究中的一个关键突破。o1模型在1小时内生成的Python代码。
【9月最新】Openai-o1模型开通使用教学，智商超越人类博士！
jhymdl3的博客
09-20 486
最新模型o1真的太强了，在多项测试中以三倍的优势领先目前最强模型GPT-4o，拥有人类博士的解题水平，虽然只有GPT plus（4.0）用户能够使用，但确实值得一用！这种卡虽然叫虚拟信用卡，但它其实是借记卡，充多少用多少那种，只不过有信用卡的支付通道。由于ChatGPT不支持国内的信用卡付款，所以我们需要注册一张支持支付宝chong值的虚拟信用卡来用作GPT Plus的搭桥支付。用谷歌或者微软账号登录后选择左上角升级，再点升级到Plus。在“我的卡片”里获取卡付款信息。第一步.打开GPT4.0的升级界面。
使用OpenAI最新模型o1的6种方式，总有一种适合你！
hunteritself的博客
10-01 4534
使用OpenAI最新模型o1的6种方式，总有一种适合你！
openai-GPT-4o跟openai-GPT-4
01-09
### 比较OpenAI GPT-4与GPT-4o模型 #### 特征差异 GPT-4代表了OpenAI在大型语言模型技术上的最新进展，具有更高的参数量和改进的架构设计，旨在提供更为流畅自然的语言理解和生成能力。相比之下，关于GPT-4o的信息较少，通常认为这是针对特定优化版本或是内部使用的变体之一[^1]。 #### 性能对比 具体到性能方面，在公开资料中并没有直接提及GPT-4o的具体评测数据。然而，基于一般模式，可以推测GPT-4o可能是在原有基础上做了针对性调整或优化，比如提升了某些应用场景下的效率或者降低了资源消耗等特性。而标准版GPT-4则经过大规模预训练并广泛应用于多种任务场景，其泛化能力和适应范围更加广阔。 #### 应用领域 由于缺乏详细的官方说明文档来描述两者之间的区别，对于想要深入了解两者的不同之处以及各自适用场景的人来说存在一定难度。但从逻辑推断来看，如果存在所谓的"GPT-4o"版本，则很可能是为了满足特殊需求而定制开发出来的分支版本；它或许会在特定行业应用中有更好的表现，或者是专门为某类计算环境进行了适配性改造。 ```python # 这里仅展示如何通过Python代码加载两个假设存在的模型进行简单推理演示， # 实际操作需依据实际可用API接口编写相应程序。 import transformers as trf model_name_4 = "openai/gpt-4" tokenizer_4 = trf.AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_4) model_4 = trf.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_4) # 假设GPT-4o也存在于Hugging Face Model Hub中 model_name_4o = "openai/gpt-4o" tokenizer_4o = trf.AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_4o) model_4o = trf.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_4o) text_input = ["Tell me about the weather today."] input_ids_4 = tokenizer_4(text_input, return_tensors="pt").input_ids output_4 = model_4.generate(input_ids_4) input_ids_4o = tokenizer_4o(text_input, return_tensors="pt").input_ids output_4o = model_4o.generate(input_ids_4o) print(f'Output from GPT-4:\n{tokenizer_4.decode(output_4[0], skip_special_tokens=True)}') print(f'\nOutput from GPT-4o:\n{tokenizer_4o.decode(output_4o[0], skip_special_tokens=True)}') ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

大模型之路

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值