当下人工智能(AI)已不再局限于幕后的数据分析或预测任务,而是正逐步走进用户的前端交互界面,尝试以更加智能和自主的方式完成任务。微软推出的OmniParser正是这一趋势的重要推动者,它能够让AI如同人类一样“看见”并“阅读”屏幕,从而在各种应用环境中实现高效互动。今天我们一起了解一下OmniParser。

一、OmniParser概览
1、定义与基本原理
OmniParser 是一种由微软开发的专门的 AI 模型,它能够直接从屏幕截图中解析和理解用户界面(UI)元素。可以将其视为 UI 的 “翻译器”,它不仅仅是识别按钮和文本,还能理解它们、给它们贴上标签,并为交互做好准备。
2、跨平台特性
与大多数需要后端数据或特定平台代码的模型不同,OmniParser 采用纯视觉的方法。这使得它具有跨平台兼容性,无论是 Windows、iOS、Android 还是其他平台,它都不需要后端访问,只需屏幕截图即可识别和交互其中的元素。
二、OmniParser的工作原理
OmniParser通过两大核心阶段来理解屏幕内容:结构化点检测和多边形与内容识别。
-
结构化点检测:首先,OmniParser在屏幕上标记关键元素(如文本、按钮和图标)的位置。这一步骤是通过识别每个元素在屏幕上的“中心点”来实现的,为AI提供了屏幕上元素位置的整体感知。这可以比喻为在地图上标注出所有有意义的点,比如标有“提交”的按钮或“设置”图标。
-
多边形与内容识别:一旦元素位置被标记,OmniParser就会围绕每个元素绘制形状(或多边形),并读取这些多边形内的内容。这些内容可能是文本框内的文字或按钮上的标签。通过识别每个元素的位置和内容,OmniParser创建了一个详细的、结构化的屏幕表示。</

最低0.47元/天 解锁文章
7521

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



