opencv报错error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘cv::imshow‘的一个思路

解决使用Yale_Face_Dataset时OpenCV读取GIF格式图片的问题
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在其他博客上面看到许多思路,却没有解决我的问题,遂记录之引以为戒。

我在使用Yale_Face_Dataset数据集时,遇到如下格式的图片数据:
在这里插入图片描述

然后我想当然地直接把后缀改成“.jpg”或者“.png”,使用opencv的读取时便遇到了问题。

import cv2
import os
import numpy as np

img = cv2.imread('subject01.centerlight.jpg')
print(img.shape)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

输出为

None
Traceback (most recent call last):
    cv2.imshow("img",img)
cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:967: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

解决方法:
我们使用PIL.Image

from PIL import Image

# 打开图像文件
im = Image.open('subject01.glasses')

# 显示图像文件
im.show()

# 获取图像文件的大小和格式
print(np.array(im.getdata()).shape, im.format)

# 将图像文件保存为PNG格式
im.save('image.png')

输出结果为:(77760,) GIF
可知该数据集的格式为GIF,不可以直接用opencv读取。
此保存结果image.png可以用opencv的imread读取。

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在Ubuntu系统中使用OpenCV处理摄像头时,如果遇到"error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'"这样的错误,通常表示图像数据(宽度和高度)为空或者为零,这是imshow函数在试图显示一张尺寸无效的图片。 解决这个问题,你可以按照以下步骤检查: 1. **确认视频流打开正常**:确保已经成功捕获到摄像头的数据,并且数据不是空的。检查`VideoCapture`对象是否初始化良好,以及帧读取是否正常。 ```bash cap = cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("无法打开摄像头") ``` 2. **预览数据**:尝试直接查看从摄像头获取的每一帧,看看是否有实际的内容。 ```python ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow('Camera Preview', frame) else: print("Error reading frame from camera.") cv2.waitKey(1) ``` 3. **捕获并显示第一帧**:如果你的程序是在尝试显示第一帧之后出错,可能是之前的操作有问题,先确保有一帧可以正常显示。 4. **异常处理**:在`imshow`前加上条件判断,只有当图像大小大于0时才显示。 ```python if frame.shape[0] > 0 and frame.shape[1] > 0: cv2.imshow('Camera Output', frame) ``` 5. **关闭资源**:记得在完成操作后关闭`VideoCapture`和窗口。 ```python cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 如果以上步骤都无法解决问题,可能是硬件驱动、摄像头连接或OpenCV版本的问题,试着更新摄像头驱动,重启电脑,或者检查OpenCV版本是否兼容你的系统。
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