error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

本文介绍了一种使用Python和OpenCV库进行图像处理的方法。包括读取图片、获取图片尺寸、显示图片、转换为灰度图像、进行图像二值化等步骤。解决了因路径错误导致的图片无法读取的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 代码如下:

import cv2 as cv
import numpy as np

#读取图片
img=cv.imread(r'E:\Downloaded\pexels\The sea21471.jpeg',1)
#获取图片的长宽信息
sp=img.shape
length=sp[1]
heighth=sp[0]
print('加载的图片的宽度:{},高度:{}'.format(length,heighth))
#显示窗口和图片
cv.namedWindow('原图片')
cv.imshow('原图片',img)
#转换成灰度图片
img2=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.namedWindow('转换后')
cv.imshow('转换后',img2)
#图像二值化
cv.threshold(img,280,500,0,img)
cv.namedWindow('图像二值化')
cv.imshow('图像二值化',img2)
#设置窗口等待时间,0代表一直显示
cv.waitKey(0)
#手动释放内存
cv.destroyAllWindows()

百度后看到碰到类似问题的答案,是因为路径不对,也就是说找不到图片,所以报错,修改路径后成功显示图片,效果如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值