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跳表（Skip List）是一个非常有趣的概率型数据结构，特别适合用于需要快速查找的有序数据集合。
跳表通过空间换时间（多级索引），用概率平衡代替严格平衡，在实现简单性和性能之间取得了很好的平衡。就像城市交通系统，既有直达高速路（高层索引），也有普通街道（底层链表），根据需求灵活选择路径

跳表的核心思想——地铁快速线

想象你每天要坐地铁从第1站到第100站：

• 普通链表就像普通地铁线，必须每站都停（逐个节点遍历）
• 跳表就像同时存在多条线路：
  - 快线A：只停1, 25, 50, 75, 100站
  - 快线B：停1, 10, 20, 30,…100站
  - 普通线：每站都停
• 当你想去第85站时：
  - 先在快线A坐到75站
  - 换乘快线B到80站
  - 最后换普通线到85站
• 这样通过多级"快速通道"，大大减少了需要经过的站点数量。

跳表的可视化结构示例

假设有序链表存储数据：1→3→5→7→9→11→13→15

一个可能的跳表结构：
    - 层级3：1 -----------------------> 9 --------> 15
	- 层级2：1 --------> 5 --------> 9 --------> 13
	- 层级1：1 ->3 ->5 ->7 ->9 ->11->13->15

查找数字13的过程：
     - 从顶层3开始：1→9→15（15太大，回退到9）
     - 下到层级2：9→13（找到！）

跳表的随机层数机制

跳表最巧妙的设计是节点的"层数"是随机生成的（类似抛硬币）：

• 每个新节点默认有第1层
• 抛硬币如果是正面，就增加一层，直到出现反面为止
• 理论上会有约50%的节点有第2层，25%有第3层，12.5%有第4层…
• 这种随机性让跳表保持了近似平衡，而无需像红黑树那样复杂的旋转操作。

实际应用场景

• Redis的有序集合（Sorted Set）底层使用跳表
• LevelDB的MemTable实现
• 需要频繁插入/删除的有序数据集