洛谷P1616 疯狂的采药

ssl_lkx

于 2021-08-21 09:44:54 发布

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分类专栏：动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/llkkyyy/article/details/119835413

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这篇博客介绍了如何使用动态规划解决完全背包问题。作者通过一个简单的代码示例展示了状态转移方程：dp[j]=max(dp[j],dp[j-b[i]]+a[i])，并分享了一个因数组开小导致运行错误的趣事。文章适合初学者理解动态规划在背包问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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题目描述

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解题思路

这题就是一个裸的完全背包，太水了，直接跳过吧。
状态转移方程： $d p [j] = m a x (d p [j], d p [j - b [i]] + a [i])$

代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath> 
using namespace std;
int n,t;
long long dp[10000005],a[10000005],b[10000005];//开大点，别问我怎么知道的
int main(){
	cin>>t>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>b[i]>>a[i];
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=t;j++){
			if(j>=b[i]) 
				dp[j]=max(dp[j],dp[j-b[i]]+a[i]);
		}
	}
	cout<<dp[t]; 
	return 0;
}