Python爬虫的学习记录

什么是爬虫：
爬虫是一种大批量获取数据的方法
通俗的说，爬虫就是一个‘机器/程序’，这台‘机器’根据目标/关键字模拟人的行为去各个网站/网页爬取想要的内容，比如：
批量爬取图片 批量爬取关键文字 批量爬取视频 批量爬取购物网站价格 批量爬取某商品评论 批量爬取某地房价

要合理使用爬虫
爬虫的破坏力：
1，过度使用爬虫轻则导致服务器下载，重则可以导致网站彻底宕机
2，通过爬虫在获取的敏感数据，个人数据，版权数据进行销售属于严重违法，且爬虫工程师连带责任

爬虫的合法性：
1，在法律允许的范围内进行
2，注意使用中的法律风险

爬虫的非正常使用如同黑客行为。
善用爬虫让他成为价值工具，不要让他成为作案工具

爬虫的分类
通用爬虫：
抓取互联网整个页面数据，通常是搜索引擎使用
聚焦爬虫：
聚焦爬虫是通用爬虫的升级版本，抓取特定的内容
增量爬虫：
基于聚焦爬虫的规则，检测是否有新的数据更新，如果有则进行抓取。

爬虫的业务场景
·为现有应用提供数据
·数据作为分析基础
·个人便利目的
个人信息检索系统；特定信息收集系统；自动填写调差问卷；爬虫分析热度排行；爬虫进行股票分析，爬取网站定向数据；视频网站视频批量下载；
购物网站比价系统；文章批量下载；飞机票比价系统；招聘公司爬取招聘信息；爬取房产网站做房产分析；财务报表下载；排行分析；畅销书排行分析；
验证码破解；用户拓展关系分析；模拟登录系统；文件下载助手开发；音乐网站批量下载；城市旅游数据分析；购物网站数据挖掘分析；电商信息数据分析；
论坛发帖，问答推广，效果回访；爬取微信公众号，进行数据分析；头条自动发文章，赚点广告费；新闻数据分析

关于反爬的说明：
爬虫和网站之间一直就在一个对立面上，是一个明的对抗。
爬虫就是网站的一个逆向工程
反爬机制：通过相应的安全机制，策略或者门槛机制限制机器直接获取数据
反反爬机制：爬虫制定相关的策略破解/穿透/绕过去网站的反爬机制，反反爬机制的核心就是让你的爬虫更像人

robots.txt协议：
Robots协议是以一个防君子不防小人的协议，规定本网站哪些数据不可以爬取，那些可以爬取，这不是一个技术手段，而是一个声明，但是具有法律效应。

爬虫的基本原理
爬虫其实就是WEB（网站）的逆向工程
静态模式：
浏览器输入 网址 → 回车 → 服务器接到请求 → 返回代码 → 浏览器接收代码 → 浏览器解析代码展示出页面
动态模式：
浏览器输入 网址 → 回车 → 服务器接到请求 → 返回部分前端和Javascript代码 → Javascript再次发起请求 → 加载页面的实际内容

以上为今天的学习笔记！有点迷糊，慢慢学习吧！加油
每天进步一点点