1. 对于海量小文件,采用MapReduce方式分布式框架计算,例如可以分布式统计日志。
MapReduce:是Google 的分布式计算框架,主要是使用让数据和任务进行分解。
Map:让不同的计算机同时去执行部分数据和任务。
Reduce:产生中间结果集,并把所有中间结果结进行汇总,产生最终的结果集返回给计算调用者。
2. 对于文件下载和升级,文件数目很多的情况下,使用P2P的方式,将压力分算到不同客户端中,这种方式比较适合IM软件。
3. 对于客户端比较多,并且下载文件比较大,并且数据达到千万的时候,例如网络游戏等,将采用中心索引的方式。
读后感:该章节简单介绍了,分布式计算的方式,根据用户数量的多少,和下载文件的数量,分析了将采用分布式的方案。

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