《SAAS 架构设计》读后感

最新推荐文章于 2025-09-17 10:30:20 发布
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#SAAS #读书

本书是国内首部关于SAAS的著作,虽然内容较为浅显,缺乏深入案例解析,但对于初学者来说仍不失为一本好的入门书籍。作者分享了自己的阅读心得及各章节的word格式笔记。

最近读了一下 《SAAS架构设计》 这本书，总体感觉这本书，还算可以，前面几章写的还不错，后面章节写的没有耐心。

 

整本书说的内容说的都比较简单，看了之后很多东西都没有印象，并且对于如果运营一个项目，如何采用合适方案，其实并

 

不是深入，并且也没有一个很好例子，说明理论和技术的结合。但是作为国内第一本讲述SAAS的书，已经很不错了！

 

 

我把我的读书笔记贡献出来， 大家也可以提出自己的意见，互相交流一下！

 

各章节的读书笔记，在附件中都提供了word格式文件下载。 

读《SaaS架构设计》之后
渔歌唱晚
11-14 925
《SaaS架构设计》这本书买了大半年了，终于发了把狠，读完了。书写得比较浅（因为我都能一口气看完），可能还不是真正的SaaS，读过后在网上再找了下书相关的资料，只是发现阿里写书的团队已经解散，叶伟也已经跳到盛大文化。SaaS这个名字还能留多久？云还能飘多久？我想要把这些名字不再是网络的头条，不那么火热的时候，才能回归用户的真实需求！软件的复杂源于业务的复杂！技术总是过眼云烟！
一篇云计算论文读后感
yanqux的专栏
03-09 7251
<br />发表于：2011-03-08 21:12 | 分类：转载 阅读：(21) 评论：(1) <br />        刚看了一个关于一篇云计算的论文的评论，也同样是通俗易懂，既适合同行看，也适合非IT人士科普一下。故转之，大家共赏。<br /> <br />    评论对象的文章是： “Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”（是一个技术报告，通过下面这个链接可以下载：http://www.eecs.berkeley.edu/Pub
读《SaaS架构设计》一书有感
云深不知处
11-07 1406
        记得在淘宝的三面时面试官提到了SaaS，我当时是说不了解。回到长沙后整理了一些要去了解和学习的东西。还好在图书馆摸索到了《SaaS架构设计》一书。都是阿里巴巴架构师或专家所著，里面把SaaS的架构设计，发展变化以很形象生动的文字表现出来，而且还分析了业界几个知名的应用，给了我很多启发和思考。觉得书看过了基本也就留下些印象，不用就会难以真正消化，但是对于SaaS，应用暂时还是不可能，...
《SaaS创业路线图》读书心得
liudada8265的博客
03-01 453
书名：《SaaS创业路线图》 （副标题：toB 产品、营销、运营方法论及实战案例解读）作者：吴昊出版社:电子工业出版社一、内容概要SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）源于美国创造的新软件服务模式。在我国，sass还是一个新的商业领域。作者在开篇介绍了我国saas领域的发展现状和saas模式的特点，并总结出了SaaS创业的5个阶段和4条主线。本书就的主要内容即是围绕着s...
saas系统架构经验总结
weixin_30565327的博客
10-14 3267
2B Saas系统最近几年都很火。很多创业公司都在尝试创建企业级别的应用cRM, HR,销售, Desk Saas系统。很多Saas创业公司也拿了大额风投。毕竟Saas相对传统软件的优势非常明显。 最近一年，有幸架构一个Crm saas 系统，上线了几个月来，各方面都比满意。整个系统创建过程，踩了很多坑，收获也比较多。总结一下Saas系统架构一些特点： 1.分层设计 ...
读《深陷平庸的SaaS如何自救？》有感
hz的专栏
03-04 291
读《深陷平庸的SaaS如何自救？》一文，非常赞同作者戴珂的意见，深有感触，也提一些自己的看法。有兴趣的朋友可以先读作者的原文。 1、关于中美SaaS的差距问题 这几十年来，对于信息领域发展大家一直就对标美国，这也很自然，美国在这方面在全球领先嘛，拜互联网所赐，有什么风吹草动，国内也很快能了解，所以也跟的挺紧，但在SaaS领域感觉很奇怪，或者放大一点到企业信息化应用，...
架构设计文章读后感15
weixin_30815427的博客
06-13 167
欢迎关注个人博客喜欢二福的沧月君的个人博客 所读文章均来自www.infoq.cn 蚂蚁金服支付宝蚂蚁花技术架构实践,贺岩架构师,架构师jiagoux,架构师,双电商盛会消费者狂欢,。 目前架构如下,平台分成,,运维平台iaas提供基础资源可伸缩性网络存储数据库虚拟化idc保证底层系统平台稳定性,。 ,技术平台paas提供伸缩可用分布式事务处理服务计算能力能够做到弹性资源分配访问控制提供...
架构设计文章读后感6
weixin_30460489的博客
04-20 158
欢迎关注个人博客喜欢二福的沧月君的个人博客 所读文章均来自www.infoq.cn 揭秘科大飞广告平台架构演进路,仉乾隆,阅读数,,广告电商游戏互联网变现手段电商卖东西部分本质广告,。 科大飞ai公司拥有开发者海量数据,利用自身ai实力大数据能力科大飞广告业务实现交易量业务架构演进,遇到问题,架构子系统设计,。 tgo鲲鹏会武汉分会活动现场来自科大飞数字广告事业部技术负责人仉乾隆...
SaaS架构师必看：AI原生应用的10个最佳实践案例
小程序开发
07-24 898
开门见山：AI原生应用的浪潮已至我们正处在一个技术变革的临界点。当“AI优先”从口号变为产品设计的核心原则，当大语言模型（LLM）、计算机视觉、推荐系统等AI技术不再是锦上添花的功能，而是驱动产品价值、定义用户体验的基石时，“AI原生应用”（AI-Native Applications）应运而生。对于SaaS架构师而言，这不仅仅是技术的升级，更是一场从底层架构到上层设计理念的全面革新。传统SaaS应用架构在面对AI原生应用的独特需求——如海量数据处理、复杂模型训练与部署、实时推理、个性化体验、以及AI系统特
SaaS架构下AI原生应用的5大核心技术解析
AI架构全栈开发实战笔记
09-17 998
你是否遇到过这样的场景：用某款SaaS软件做客户管理，想加个“自动分析客户情绪”的AI功能，结果需要找专业团队定制开发3个月？或者用AI聊天工具时，它总记不住你上一句说的话？这些都是“传统SaaS+外挂AI”的痛点。本文聚焦“AI原生SaaS”（从架构设计初期就深度融合AI能力的SaaS应用），解析其背后5大核心技术，帮开发者、企业IT决策者理解如何构建“更聪明、更灵活、更安全”的智能服务。
程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品
AI天才研究院
10-30 1215
在当今快速发展的数字化时代，软件即服务（SaaS）已经成为企业服务市场的重要趋势。随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。引言：SaaS产品的机遇与挑战SaaS市场的增长趋势技术咨询服务转型SaaS的驱动力转型过程中的常见挑战技术咨询服务的基础技术咨询服务的核心能力技术咨询服务的价值链咨询服务的交付模式客户关系的建立与维护。
AI应用架构师的智能医疗系统架构创新实践
AI天才研究院
07-30 1863
想象一下：一位偏远地区的患者突发胸痛，当地医生通过手机上传心电图，3秒后AI系统给出"急性心梗"诊断并推荐治疗方案；同时，系统自动联系上级医院开通绿色通道——这不是科幻电影，而是智能医疗系统正在实现的场景。AI应用架构师如何设计这样的系统？我们将聚焦智能医疗系统的"架构创新"，从0到1拆解设计思路、核心组件、实战方法，以及如何解决医疗行业特有的"数据敏感"“流程复杂”“安全合规"等难题。
SaaS系统中的数据模型设计思路
v5browser
07-07 625
前言 在如今的中小企业管理软件市场中，特别是在中国，应用企业管理软件来优化运营及提升企业生产效率的需求一直在持续上升，而其中基于软件即服务理念的SaaS模式也为很多企业所青睐，但由于目前市场上这一模式的解决方案所能覆盖的范围有限，而且有些开发实施运营中的关键问题迟迟得不到很好的解决，导致这一市场还没有能被真正被开发起来。 本文尝试通过对国内外对于基于SaaS模式的数据模型的几种常见思路...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
更详细的设计
03-28
<think>好的，用户之前已经询问过SaaS平台的具体需求和逻辑，现在他们要求更详细的设计。我需要考虑用户可能需要哪些更深入的信息。首先，用户可能是一位开发者或者系统架构师，正在设计或构建一个SaaS平台，因此需要详细的技术架构和设计模式。他们可能对多租户隔离、计费系统、权限控制等方面有更深入的需求，或者想了解如何具体实现这些功能。 回顾之前的回答，我已经覆盖了需求侧和逻辑架构，但用户现在需要更详细的内容。可能需要分模块详细讲解，比如认证授权、数据存储、扩展性、监控运维等。此外，用户可能对技术选型、具体的实现策略和挑战感兴趣，比如如何选择数据库隔离方式，如何处理计费的分布式事务问题，或者如何设计弹性伸缩的架构。 接下来，我需要组织这些内容，确保结构清晰，逐步深入。可能需要将详细设计分为多个模块，每个模块下细分组件，并举例说明。同时，结合技术挑战和解决方案，帮助用户理解实际开发中可能遇到的问题和应对方法。另外，提供实际场景示例和关键设计原则，可以帮助用户更好地应用这些设计。 需要确保使用中文，并且遵循之前提到的格式要求，如行内公式使用$...$，独立公式用$$...$$，虽然当前回复中没有数学公式，但如果有相关内容需要正确应用。同时，保持回答的专业性和易读性，使用代码块和图表示例来增强理解。 最后，总结部分要突出重点，强调设计中的关键点和最佳实践，帮助用户巩固理解。需要确认覆盖了用户可能关心的所有方面，比如安全性、可扩展性、维护成本等，并给出实际开发中的建议，如分阶段实施或灰度发布策略。</think>以下是 SaaS 平台的**详细系统设计指南**，涵盖架构模式、关键技术实现和典型解决方案： --- ### 一、核心架构分层设计 ```mermaid graph TB subgraph 客户端层 A[Web端] --> B[负载均衡] C[移动端] --> B D[第三方集成] --> B end subgraph 接入层 B --> E[API网关] E --> F[认证鉴权] E --> G[流量控制] E --> H[协议转换] end subgraph 业务服务层 I[租户服务] --> J[元数据管理] I --> K[计费引擎] L[功能模块1] --> M[微服务A] L --> N[微服务B] O[功能模块2] --> P[微服务C] end subgraph 数据层 Q[租户数据库集群] --> R[分库分表] S[共享数据库] --> T[租户ID字段] U[审计日志库] V[监控时序数据库] end ``` --- ### 二、关键技术模块详解 #### 1. **多租户隔离设计** - **物理隔离模式** ```sql -- 每个租户独立数据库 CREATE DATABASE tenant_001; CREATE DATABASE tenant_002; -- 路由规则示例 jdbc:mysql://cluster1/tenant_${tenantId} ``` **适用场景**：金融/医疗等高安全要求客户 - **逻辑隔离模式** ```sql -- 共享数据库设计 CREATE TABLE orders ( id BIGINT, tenant_id VARCHAR(32), -- 关键标识 data JSON ); -- 所有查询自动附加 tenant_id 过滤 SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = 'T_001'; ``` **优化方案**： - 数据库连接池按租户分组 - 行级安全策略（如 PostgreSQL RLS） #### 2. **认证与授权体系** - **多租户 OAuth2 实现** ```java // Spring Security 多租户配置示例 public class TenantAwareJwtAuthenticationConverter extends JwtAuthenticationConverter { @Override protected Collection<GrantedAuthority> extractAuthorities(Jwt jwt) { String tenantId = jwt.getClaim("tenant_id"); // 加载租户专属权限规则 return loadTenantSpecificAuthorities(tenantId); } } ``` - **细粒度权限控制矩阵** | 角色 | 数据范围 | 操作权限 | |------------|-------------------------|------------------------------| | 租户管理员 | 本租户全部数据 | 用户管理+配置修改 | | 部门经理 | 所属部门数据 | 数据查看+导出报表 | | 普通员工 | 个人创建数据 | 创建/编辑（仅限自己提交） | #### 3. **计量与计费系统设计 ```mermaid sequenceDiagram 参与者 业务服务 参与者 计量服务 参与者 计费引擎 参与者 支付网关 业务服务->>计量服务: 记录资源使用量(tenantId, metricType, delta) 计量服务->>计量服务: 写入 Kafka 计量事件流 loop 批量聚合 计量服务->>计费引擎: 每小时聚合用量(tenantId, metric) end 计费引擎->>计费引擎: 按套餐规则计算费用 计费引擎->>支付网关: 每月1日发起自动扣款 支付网关-->>计费引擎: 返回扣款结果 计费引擎->>租户服务: 更新账户余额 ``` **关键挑战解决方案**： - **分布式计数**：使用 Redis HyperLogLog 统计独立事件 ```bash # 统计每日活跃用户数 PFADD tenant:001:dau:20231001 user1 user2 PFCOUNT tenant:001:dau:20231001 ``` - **最终一致性**：通过 Kafka 实现计量事件可靠传输 #### 4. **弹性伸缩设计 ```mermaid graph LR A[监控指标] -->|CPU/Memory| B(自动伸缩决策器) A -->|QPS/延迟| B B --> C{K8s集群} C -->|水平扩展| D[新增Pod副本] C -->|垂直扩展| E[调整Pod资源限制] D --> F[负载均衡更新] ``` **实现策略**： - **预热机制**：提前扩容应对预知流量（如双11定时任务） - **熔断降级**：非核心服务自动关闭保障主链路 --- ### 三、数据存储设计方案 #### 1. **多租户数据库选型对比** | 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |-----------------|--------------------------|--------------------------|----------------------| | 独立数据库 | 完全隔离，安全性高 | 运维成本高 | 金融/政府客户 | | 共享库+租户ID | 资源利用率高 | 查询需过滤租户ID | 中小企业标准化需求 | | 分片集群 | 线性扩展能力强 | 需要分片策略 | 超大规模租户 | #### 2. **混合存储架构示例 ```mermaid graph TD A[元数据] --> B[(MySQL集群)] C[时序数据] --> D[(TimescaleDB)] E[文档数据] --> F[(MongoDB分片)] G[缓存层] --> H[Redis Cluster] H -->|租户隔离| I[Database Proxy] ``` --- ### 四、典型技术挑战与解决方案 #### 1. **租户定制化难题** - **动态表单方案**： ```json // 租户自定义字段配置 { "tenant_id": "T_001", "ext_fields": [ { "name": "contract_type", "type": "enum", "options": ["年度", "季度", "月度"] } ] } ``` - **UI主题热加载**：CSS变量 + 租户配置中心 #### 2. **跨租户数据迁移** ```mermaid sequenceDiagram 源系统->>迁移服务: 发起迁移请求(tenantId) 迁移服务->>源数据库: 全量导出(带tenant_id) 迁移服务->>目标数据库: 数据清洗转换后导入 迁移服务->>目标系统: 校验数据完整性 目标系统-->>迁移服务: 确认完成 ``` --- ### 五、运维监控体系设计 #### 1. **多租户监控指标 | 指标类型 | 采集方式 | 告警策略 | |----------------|--------------------------|---------------------------| | 租户API调用量 | API网关日志分析 | 超套餐额度95%触发预警 | | 数据库连接数 | Prometheus exporter | 持续10分钟>80%触发扩容 | | 自定义业务指标 | 租户埋点SDK + OpenTelemetry | 错误率突增触发告警 | #### 2. **日志隔离方案 ```bash # 日志文件按租户划分 /var/log/saas/ ├── tenant_001/ │ ├── app.log │ └── audit.log └── tenant_002/ ├── app.log └── audit.log ``` --- ### 六、关键设计原则 1. **租户感知中间件**：所有基础设施需携带 tenant context 2. **金丝雀发布机制**：新功能先对部分租户开放 3. **成本控制策略**： - 冷数据自动归档（如 S3 Glacier） - 空闲租户资源回收（30天无活动自动降级） 4. **灾难恢复设计**： - 跨AZ部署 + 租户级备份 - 核心租户优先恢复策略 --- ### 总结 构建企业级 SaaS 平台需重点关注： 1. **租户隔离**与**资源共享**的平衡点选择 2. **计量计费系统**的精确性与可靠性保障 3. **动态扩展能力**满足不同规模客户需求 4. **可观测性体系**实现租户级监控 建议采用**分阶段实施策略**： 1. 初期使用共享库+租户ID快速验证 2. 中期引入物理隔离服务高价值客户 3. 后期构建混合架构支持多租户类型
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