RuntimeError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python

文章介绍了如何通过调用view方法将numpy数组的维度从None或非1状态转换为1，如target=target.view(-1)，以便于处理单维度数据.

 解决办法

使用view方法改变维度为1，如target = target.view(-1),这样假如原来target是1,使用后变为[1],维度从None变为1.

Problem Sovled.

 

Cannot input a tensor of dimension other than 0 as a scalar argument
jacke121的专栏
06-26 3320
Cannot input a tensor of dimension other than 0 as a scalar argument 错误代码： channels_per_group = num_channels // groups @torch.jit.script_method def channel_shuffle(self, x, groups):...
RuntimeError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions解决
jacke121的专栏
04-09 2549
错误代码： if __name__ == '__main__': data=torch.tensor(3.1416) print(data.size(0)) 网友解决方法： 如果是数据不对，数据前面加一个[]扩起来就有size了 print( torch.tensor([3.1416]).size(0)) 如果数据源不可控，我的解决方法： data=torch.tensor(3.1416) if (data.size() != torc...
IndexError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions
weixin_43867497的博客
02-01 406
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/functional.py”, line 2214, in nll_loss if input.size(0) != target.size(0): IndexError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions 原因：validation dataset 样本数量与batchsize不是整除的关系 解决：调整为整除关系，不再报错
Pytorch遇到的问题及解决方案 - 更新ing
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[机器学习]Pytorch导出onnx报错“RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant...“
Jamesika 的客栈
08-08 2529
pytorch导出onnx报错"RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant. Consider making it a parameter or input, or detaching the gradient"的一种解决方法
RuntimeError: invalid argument 4: Input tensor must have same dimensions as
大鱼的博客
01-02 7920
在使用scatter_的时候，出现了这个问题 这个问题纠结了挺久，后来发现是自己给自己挖的坑，因为我们可以看一下scatter_这个函数 scatter_(int dim, Tensor index, Tensor src) 这个方法要求我们第三个参数为tensor，然后我将数字改成了Tensor就出现了 这个错 原来是自己很蠢，其实还有一个形式 scatter_(int dim, Te...
讲解RuntimeError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions
牛肉胡辣汤
12-22 542
是一个常见的错误，它通常在尝试操作一个没有维度的张量时发生。我们可以通过检查张量的元素数量或使用 if 判断来避免这个错误。无论你选择哪种方法，都要确保在操作之前进行维度检查，确保张量不为空。这样可以避免出现运行时错误，并使你的代码能够正确运行。希望这篇文章能够帮助你理解和解决错误，并提高你的深度学习和机器学习代码的健壮性。如果你还有其他相关问题，请随时提问！
当模型多GPU运行时，遇到dimension specified as 0 but tensor has no dimensions问题
weixin_43380510的博客
04-10 5410
当使用pytorch多gpu运行时候，loss反传时出现错误： Traceback (most recent call last): File "trainval_net.py", line 343, in <module> rois_label = fasterRCNN(im1_data,im2_data, im1_info, im2_info,gt_boxes, num...
PyTorch：tensor-基本操作
皮皮blog
10-28 6721
相同点：tensor.data和tensor.detach() 都是变量从图中分离，都是“原位操作 inplace operation”，都是变成require s_grad = False。不同点：（1）.data 是一个属性，.detach()是一个方法；（2）.data 是不安全的，.detach()是安全的。
patch_pos_embed = patch_pos_embed.permute(0, 2, 3, 1).view(1, -1, dim)中patch_pos_embed torch.Size([1, 768, 28, 28])，IndexError: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions
08-15
我们遇到了一个错误：`IndexError: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions`。 这个错误发生在执行`view(1, -1, dim)`时，意味着此时张量已经没有任何维度（即它是一个标量或者0维张量），但显然...
该函数报错IndexError: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions graph, params, torch_out, module = _create_jit_graph(model, args)， params_dict = _get_named_param_dict(graph, params)， model = INP_Former(encoder=encoder, bottleneck=Bottleneck, aggregation=INP_Extractor, decoder=INP_Guided_Decoder, target_layers=target_layers, remove_class_token=True, fuse_layer_encoder=fuse_layer_encoder, fuse_layer_decoder=fuse_layer_decoder, prototype_token=INP)
08-15
我们遇到了一个错误：`IndexError: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions`，这个错误通常发生在尝试对零维张量（标量）进行维度操作（如view、reshape等）时，使用了-1作为维度参数。在给出的...
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 256, 305] at entry 0 and [3, 470, 512] at entry 1
07-17
This error typically occurs when using the `...By ensuring that the tensors have the same size along the stacking dimension, you should be able to resolve the `RuntimeError` related to `torch.stack()`.
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
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/Users/yisa.huang/Desktop/qe/INP-Former-main/venv/lib/python3.11/site-packages/torch/onnx/utils.py:684: UserWarning: Constant folding in symbolic shape inference fails: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions (Triggered internally at /Users/runner/work/pytorch/pytorch/pytorch/torch/csrc/jit/passes/onnx/shape_type_inference.cpp:438.) _C._jit_pass_onnx_graph_shape_type_inference(
08-15
具体警告信息：`UserWarning: Constant folding in symbolic shape inference fails: Dimension specified as -1 but tensor has no dimensions` ### 问题分析 1. **触发原因**： - 当尝试对一个0维张量（标量）...
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