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最新推荐文章于 2024-01-26 09:00:00 发布
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【机器学习】音乐与AI的交响：机器学习在音乐产业中的应用
cnzzs的博客
11-15 1167
@TOC????1. 引言在人类文明的长河中，音乐始终扮演着至关重要的角色。它不仅是情感的载体，更是文化的桥梁，跨越时空，连接着不同的人群和时代。然而，随着科技的飞速发展，特别是人工智能技术的崛起，音乐产业正经历着一场前所未有的变革。在这场变革中，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正以其独特的魅力和无限的潜力，悄然改变着音乐的...
机器学习在科研领域的应用与未来趋势：机器学习第一性原理+分子动力学
E_Magic_Cube的博客
03-14 1208
随后，他们以物理描述符（如前驱体性质）为输入特征，训练了一个人工神经网络（ANN）模型，预测MTMCs的机械性能，包括体积模量（B）、剪切模量（G）、杨氏模量（E）和维氏硬度（H_v）。结合了密度泛函理论（DFT）和机器学习（ML）技术，旨在探索掺杂元素对铪氧化物（HfO2）基铁电材料的影响。研究团队开发了一种高效的力矩张量潜力（MTP），通过在线主动学习方法训练，结合高级采样技术，从分子动力学轨迹中迭代选择代表性构型进行DFT计算，确保训练数据集（3775个96原子结构）覆盖相关相空间。
机器学习的价值
slade_sha的博客
05-04 1964
问题1：到底产生了什么价值？ 价值在于1.提供给公司或者雇主更多的利润2.提供给用户更优秀更便捷的体验3.拓宽了行业更多可能路径 场景1： 如果在电商平台中入驻的商家想要卖出更多的东西就需要电商平台帮住通过push、短信甚至邮件的方式引流，提醒存在潜在购买可能的用户“来来来这家店不错”，通过这种方式的收费其实是空手套白狼，投入产出比巨高 那如何寻找到合适的用户推荐给合适的商家呢？以
机器学习到底能创造什么价值？我们精选了9位从业者的答案
weixin_34400525的博客
07-20 450
来源 | HackerNews编译 | 晓查不温不火的机器学习忽然蹿红业界，也就是这两三年的事，于是不仅传统行业，连风光一时的互联网公司也开始疑惑：我们要不要搞机器学习？是不是也应该弄个人工智能研究院？机器学习，或者AI，到底能为公司带来什么？硅谷创业加速器YC旗下的技术创业者社区HackerNews里，就有人提出了这个问题：AI，或者机器学习在哪里真正为你的公司带来了价值？来自科技巨头、创业公司...
机器学习最有价值的6个经验教训
Datawhale
12-28 324
作者：James Warner编译：ronghuaiyang导读机器学习是未来，因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此，开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”，这在手册中很难找...
如何利用机器学习创造价值？
cjea42103的博客
11-20 293
想象一下这样一个场景：老板要求你构建一个机器学习模型，对每个月订阅服务中流失的客户进行预测。而客户流失被定义为超过31天没有活动。你可以通过人工的办法统计客户流失的数量，并采用头脑风暴和工程师特征的历史实例来精心估测，然后训...
机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）
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subsistent的博客
12-04 14万+
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、 回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
机器学习（深度学习）：美国硬币图像的集合数据集
05-10
这个数据集是一个包含29,473张美国硬币图像的集合，涵盖了77个硬币类别中的44个。...总之，这个数据集是一个宝贵的资源，对于对美国硬币感兴趣的研究人员、硬币收藏者以及机器学习从业者来说，具有重要的价值。
基于机器学习的知识推送系统实现.pdf
09-24
总结来说，这篇论文提出了一个基于机器学习的知识推送系统，通过优化的机器学习算法，有效地挖掘和推送高价值知识，旨在提高知识的使用效率，推动运载火箭型号研制的智能化进程。通过深入理解用户模型数据特征，构建...
【赠书第19期】跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程
无人机开发（开源Ardupilot）
01-26 2万+
在微软最有价值专家（16届）的指导下，运用跨平台机器学习框架ML.NET来创建机器学习解决方案，将人工智能技术应用于实际任务场景中。
机器学习的发展有什么意义？
m0_60720471的博客
03-09 2304
促进人工智能的发展：机器学习是人工智能的核心技术之一，它可以使计算机系统从数据中学习和改进，并提高自主决策能力和智能化水平。 提高生产力和效率：机器学习可以对大量的数据进行处理和分析，自动发现数据中的规律和模式，并给出相应的结果和决策，从而大大提高了生产力和效率。
价值选股策略——基于机器学习算法
纸上得来终觉浅
05-08 1万+
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjM4Mzg3Ng==&mid=2247483821&idx=1&sn=19c82810cdca9fd82ece1b2b73e064ed&chksm=eb9b82c6dcec0bd0a51871e6251dd251aa252b57de7829ed07b18a0d78f6ad75c24bab6...
学习机器学习的好处有哪些
pythondby的博客
12-12 2256
学习机器学习的好处有哪些 宏观上来分，基本上所有的机器学习算法都有两个层面的功效：面向过去（历史数据）找规律；根据归纳出来的规律面向未来（新样本）去预测，如图 1 所示。 机器学习算法的两层功效 图 1：机器学习算法的两层功效 在哲学上，前者重在归纳，后者属于演绎。前者是基础，后者是核心。毋庸置疑，机器学习算法的核心价值，被锚定在对新样本的预测上。 说到预测，我们日常生活中最常见的可能就是相面算卦了。抛开事物表象，它的逻辑同样适用于上述两个层面。很多算命先生能猜中（即预测）顾客的情况，这看
机器学习的意义（转载）
shikong_的专栏
09-15 9724
下面是Geoff Hinton的《神经网络机器学习》课程视频的截图。 先别管这张图。为什么我要关注机器学习？在众多被冠以“机器学习”这样一个宣传噱头一样的名字的领域中，我最关注的是计算机视觉。对我而言，这一切的渊源都要追溯到2008年。 那时我和93°、小光还有很多网友都在关注一件很有趣的活动，叫做“爆吧”，也就是【大规模自动化贴吧灌水】的意思。当时的百度贴吧是全国人民旺盛
机器学习有什么用？
gu1857035894的博客
06-01 1852
机器学习及其分支深度学习和神经网络都属于人工智能的子集。也许你听说过但并不了解机器学习具体用途，机器学习有什么用？本文解答下这个问题。机器学习有什么用？机器学习算法能够识别模式和相关性，这意味着它们可以快速准确地分析自身的投资回报率。对于投资机器学习技术的企业来说，他们可以利用这个特性，快速评估采用机器学习技术对运营的影响。下面列举了一小部分快速发展的企业机器学习应用领域。推荐引擎：从 2009 年到 2017 年，订阅流媒体视频服务的美国家庭增加了 450%。2020 年《福布斯》杂志上的一篇文章报道称，
MPU9250九轴传感器数据融合：扩展卡尔曼滤波（EKF）算法解析与应用——以四元数、陀螺仪和加速度计为核心 · 四元数
最新发布
08-13
MPU9250 九轴传感器的工作原理及其应用背景，重点讲解了如何利用扩展卡尔曼滤波 (EKF) 进行数据融合。文中解释了选择四元数作为状态量、三轴陀螺仪的漂移作为控制量以及三轴加速度计和磁偏角作为观测量的原因。通过这种方式，在短时间尺度上优先信任陀螺仪提供的高精度角速度数据，而在长时间尺度上则依赖于加速度计提供的稳定姿态信息。此外，还提供了 Python 实现的简单 EKF 数据融合算法代码示例。 适合人群：对传感器数据融合感兴趣的电子工程技术人员、自动化控制领域的研究人员、从事机器人导航系统开发的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确测量和稳定控制的场合，如无人机飞行控制系统、自动驾驶汽车的姿态感知模块、智能穿戴设备的动作捕捉单元等。目的是提高运动信息的准确性与稳定性。 其他说明：本文不仅理论阐述详尽，而且附有实际代码示例，便于读者理解和实践。对于希望深入了解传感器数据融合技术并掌握其实现细节的专业人士而言，是一份非常有价值的参考资料。
S7-200与MCGS PLC控制抽水泵系统：梯形图程序、接线图及组态画面解析 梯形图
08-13
No.201 S7-200与MCGS PLC在控制抽水泵系统中的应用。首先，文章讲解了梯形图程序作为控制逻辑的关键组成部分，展示了如何通过梯形图实现自动化控制，如当水位低于设定值时启动抽水泵电机。其次，文章阐述了IO分配与接线图原理图的重要性，通过合理的输入输出分配，确保系统的高效稳定运行。最后，文章介绍了MCGS PLC的组态画面，使操作人员能实时监控和管理系统，提供便捷的操作界面和故障排查工具。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC控制系统有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握S7-200与MCGS PLC在抽水泵系统中的具体应用场合，帮助工程师和技术人员更好地设计、安装和维护此类系统。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还附有具体的实例和图表，便于读者理解和实践。
威纶通触摸屏配方管理模板（含图库与宏程序详解）
08-13
内容概要：本文深入介绍了威纶通触摸屏配方管理模板的应用，涵盖从模板概览、文件构成到宏程序详解等多个方面。首先，模板包含完整的图库、原图和PS原文件，用户可以通过直接拖拽的方式快速设计触摸屏界面，或者对原文件进行个性化修改。其次，文中详细解释了宏程序的工作原理，以一个简单的照明控制系统为例，展示了如何利用宏程序实现灯光的开关控制。最后，文章强调了这套模板在实际应用中的灵活性和高效性，无论是简单控制还是复杂工艺流程，都能提供极大便利。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是需要使用威纶通触摸屏进行项目开发的人员。 使用场景及目标：适用于各类工业控制场景，旨在提高工作效率，简化触摸屏界面设计和配置过程，帮助用户更好地理解和应用宏程序。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还通过具体实例进行了操作演示，确保读者能够在实践中掌握相关技能。
迁移学习工具包：机器学习算法集锦
迁移学习是人工智能（AI）领域的一个子集，特别是机器学习（ML）的一个分支。迁移学习旨在将从一个任务中学习到的知识应用到另一个相关任务中去，以期减少所需的数据量、时间和计算资源。它在深度学习模型训练中尤为...
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